遗传神经网络在大坝安全评价中的应用

张帆; 胡伍生

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遗传神经网络在大坝安全评价中的应用

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利用神经网络方法评价大坝安全具有一定的优势,但传统大坝安全评价方法不能为神经网络模型提供合适的学习样本.文中引入安全度值的概念,为神经网络提供可量化的学习样本,并针对BP神经网络收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小等问题,利用遗传算法进行改进,提出基于遗传神经网络的大坝安全评价方法.工程实例表明,评价方法合理、可行.

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来源
《测绘工程》 |2014年第7期|41-45|共5页
作者
张帆; 胡伍生;
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作者单位

东南大学交通学院,江苏南京210096;

东南大学交通学院,江苏南京210096;

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正文语种 chi
中图分类观测;
关键词
大坝安全评价; 神经网络; 遗传算法; 安全度值;

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