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一种基于GRA‑BP神经网络的中小型水库大坝安全评价方法

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摘要

本发明针对现有中小型水库大坝安全评价技术和方法的不足，提出一种基于GRA‑BP神经网络的中小型水库大坝安全评价方法，该方法包括以下步骤：基于灰色关联度分析方法筛选影响中小型水库大坝安全的主要因素，构建中小型水库大坝安全评价指标体系；生成网络训练检验样本；确定BP神经网络的拓扑结构；设定BP神经网络的主要训练参数，初始网络连接权值和阈值，设定网络训练的终止条件：误差精度和训练次数；采用L‑M算法、累积网络全局误差进行网络修正；输入训练和检验样本对安全评价BP神经网络进行训练和检验，最终构建基于BP神经网络的智能大坝安全评价模型。该方法能够实现综合安全评价、病险分析等功能，具有较高的科学性、有效性和实用性。

著录项

公开/公告号CN106355540A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-01-25

原文格式PDF
申请/专利权人三峡大学;
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申请/专利号CN201610830410.8
发明设计人李浩平;李峰;卞雪;唐傲翔;李悦佳;欧阳俊;
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申请日2016-09-18
分类号G06Q50/26(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;
代理人成钢
地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号
入库时间 2023-06-19 01:24:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/26 申请日:20160918

实质审查的生效
2017-01-25

公开

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