基于GIS的石家庄市PM10和PM2.5时空分布研究

李秋芳; 王杨; 丁学英; 李粟; 谷金峰; 刘翠棉

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cqvip:利用2018年261个乡镇环境空气自动监测站监测数据,结合GIS空间分析技术,对石家庄市PM10和PM2.5的时空污染特征进行了研究。结果表明,石家庄地区PM10和PM2.5污染的空间分布整体表现为西北部山区好于东南部的平原地区,主城区好于周边县(市、区)的特征。采暖期PM10和PM2.5的污染程度明显重于非采暖期。PM2.5稳定性差于PM10,PM10和PM2.5的稳定性与污染程度具有一定的负相关性,表现出污染越轻的区域稳定性越差。两者的日均值浓度变化在时间序列上呈极强正相关,且污染越重的区域时间相关性越强。与日均值相关性不同,污染程度越轻的区域PM10和PM2.5年均值的线性相关性越强。

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来源
《中国环境监测》 |2020年第2期|173-183|共11页
作者
李秋芳; 王杨; 丁学英; 李粟; 谷金峰; 刘翠棉;
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作者单位

石家庄市环境监控中心河北石家庄 050022;

河北师范大学资源与环境科学学院河北石家庄 050024;

河北省环境演变与生态建设实验室河北石家庄 050024;

石家庄市环境预测预报中心河北石家庄 050022;

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正文语种 chi
中图分类大气评价;大气污染及其防治;
关键词
石家庄市; PM10; PM2.5; 时空分布; GIS;

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