降雨对长三角区域PM2.5浓度的影响

肖宇; 王茜; 赵倩彪; 张懿华

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降雨对长三角区域PM2.5浓度的影响

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cqvip:利用WRF-CAMx模式分析首届中国国际进口博览会(简称进博会)期间一次降雨过程对长三角地区PM2.5浓度影响,结果表明,降雨量分布区域与因降雨造成的PM2.5浓度减少量分布区域并不完全一致,湿沉降量受降雨量、PM2.5浓度和风速等多个因素共同影响。数值模拟结果表明,降雨导致浓度下降幅度排前5位的组分分别是有机气溶胶、硫酸盐、硝酸盐、铵盐和细颗粒原生气溶胶,下降幅度分别为44. 28%、16. 55%、11. 55%、9. 53%和5. 23%。结合观测资料和数值模式模拟结果可知,首届进博会期间上海本地减排和周边区域协同控制作用使PM2.5日均质量浓度降低33. 23μg/m3,因降雨引起的湿沉降作用使上海市PM2.5质量浓度降低15. 88μg/m^3。

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来源
《中国环境监测》 |2020年第2期|109-115|共7页
作者
肖宇; 王茜; 赵倩彪; 张懿华;
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作者单位

上海市环境监测中心上海 200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气评价;
关键词
降雨; 湿清除; CAMx模式; 长三角区域; 细颗粒物;

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