基于指数平滑技术的水体污染灰色预测模型及应用

何斯雯; 谢正文; 黄雅楠; 袁昌明

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基于指数平滑技术的水体污染灰色预测模型及应用

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文章在分析传统灰色GM(1,1)预测模型所存在的缺陷基础上提出采用指数平滑技术和灰色理论相结合的方法构建一新的ES-GM(1,1)预测模型.新的预测模型通过指数平滑技术和二次累加生成技术将原始的水质污染监测数据进行处理挖掘数据序列潜在的规律性,以2001年到2007年长江南京段水质主要污染监测数据作为实例和传统预测模型进行对比分析计算,结果证明新ES-GM(1,1)的预测模型精度大大提高.长江南京段水质污染预测计算结果表明如果不采取有效的污染预防和控制措施,到2012年CODMN 和 BOD5年平均浓度值将分别上升到1.791 mg/L 和 2.043 mg/L.

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来源
《环境科学与管理》 |2009年第8期|169-172|共4页
作者
何斯雯; 谢正文; 黄雅楠; 袁昌明;
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作者单位

中国计量学院,安全与环保研究所,浙江,杭州,310018;

中国计量学院,安全与环保研究所,浙江,杭州,310018;

中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;

中国计量学院,安全与环保研究所,浙江,杭州,310018;

中国计量学院,安全与环保研究所,浙江,杭州,310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水质评价;
关键词
灰色理论; 指数平滑; 水质污染; 预测;

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