基于Bayes方法的传感器寿命预测研究

魏星; 方峻; 王卫国

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基于Bayes方法的传感器寿命预测研究

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针对传感器的寿命预测一般采用基于退化试验数据预测的方法,但是往往预测精度不高.为了提高预测精度,提出了一种基于Bayes方法的修正理论,将退化试验数据与后验数据结合起来分析.最后,以某型号国产霍尔电流传感器为研究对象,利用Bayes修正理论对其进行寿命预测,经检验,其寿命预测结果与企业返回的统计数据基本一致.

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来源
《装备制造技术》 |2017年第2期|136-138,150|共4页
作者
魏星; 方峻; 王卫国;
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作者单位

南京理工大学紫金学院,江苏南京210023;

南京理工大学机械工程学院,江苏南京210014;

南京贝孚莱电子科技有限公司,江苏南京210019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
Bayes; 退化试验; 传感器; 可靠性; 寿命;

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