一种基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法

付斌; 付鑫; 贾彬; 朱江平

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一种基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法

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通过对老人的站立、上下楼梯、走路、倚坐、弯腰和躺卧七个姿态识别,研究一种基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法.经过验证,其识别方法的有效的.将7个传感器模块置于老人的腰部、大腿、胳膊等部位,采用坐标变换的方法,将采集到的相关部位四元数信息转化到腰部坐标系下,并组建标准矩阵,提取标准矩阵的均值、方差等特征值,通过基于决策树和支持向量机的多层识别算法快速判断动作类型.实验表明,使用姿态数据的数量越多,识别率越高,在使用90％姿态数据时,平均识别率达到了 90.8％.

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来源
《装备制造技术》|2021年第3期|13-17|共5页
作者
付斌; 付鑫; 贾彬; 朱江平;
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作者单位

哈尔滨商业大学轻工学院哈尔滨150028;

哈尔滨商业大学轻工学院哈尔滨150028;

哈尔滨商业大学轻工学院哈尔滨150028;

哈尔滨商业大学轻工学院哈尔滨150028;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
MEMS传感器; 坐标变换; 特征提取; 姿态识别;
入库时间 2023-07-24 21:09:13

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