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基于系统药理学探究丹参治疗冠心病的作用机制

         
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OBJECTIVE: To explore the mechanism of salvia miltiorrhiza in treatment of coronary heart disease based on systemic pharmacology. METHODS: By establishing a multi-component target dataset of salvia miltiorrhiza and a target dataset of coronary heart disease, the "component-target-disease" interactive network of salvia miltiorrhiza in treatment of coronary heart disease was constructed to visualize the analysis and analyze the topological parameters of each node in the network, and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) were used to conduct pathway annotation analysis and gene ontology (GO) enrichment analysis, so as to predict the mechanism of action of salvia miltiorrhiza in treatment of coronary heart disease. RESULTS: The results of systematic pharmacological analysis showed that a total of 32 active components and 47 potential interacting proteins directly related to efficacy were found, and 14 related signaling pathways and 62 biological processes were obtained. The targets of multiple components of salvia miltiorrhiza were mainly concentrated in the phosphatidylinositol-3-kinase-protein kinase B signaling pathway, fork transcription factor signaling pathway and mitogen-activated protein kinase signaling pathway. The targets of multiple components of salvia miltiorrhiza are mainly concentrated in many biological processes related to coronary heart disease, including the regulation of reactive oxygen species metabolism, the positive regulation of smooth muscle cell proliferation, androgen receptor signaling pathway, p53-mediated DNA damage response and the active regulation of reactive oxygen species metabolism. CONCLUSIONS: These findings preliminarily revealed the systematic regulatory network of salvia miltiorrhiza in the treatment of coronary heart disease and provided theoretical basis for the research of salvia miltiorrhiza in the treatment of coronary heart disease.%目的:利用系统药理学技术,初步探究丹参治疗冠心病的作用机制.方法:通过建立丹参多组分靶点数据集、冠心病靶点数据集,构建丹参治疗冠心病的"成分-靶点-疾病"交互网络,进行可视化分析、网络中各节点的拓扑参数分析,然后采用京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)进行通路注释分析和基因本体(gene ontology,GO)富集分析,预测丹参治疗冠心病的作用机制.结果:系统药理学分析结果显示,共发现32个与疗效直接相关的活性成分以及47个潜在交互作用蛋白,并获得了14条相关信号通路和62个生物过程;丹参多组分所作用的靶点主要富集于磷脂酰肌醇-3-激酶-蛋白激酶B信号通路、叉头转录因子信号通路及丝裂原活化蛋白激酶信号通路等;丹参多成分所作用的靶点主要富集于多个与冠心病有关的生物过程,主要包括调节活性氧代谢过程、正调控平滑肌细胞增殖、雄激素受体信号通路、由p53类介导的DNA损伤反应及积极调节活性氧代谢过程.结论:这些发现初步揭示了丹参治疗冠心病的系统调控网络,为丹参治疗冠心病的研究提供了理论依据.

著录项

  • 来源
    《中国医院用药评价与分析》 |2019年第1期|1-58|共6页
  • 作者

    徐卓; 秦旭华; 王涛; 李浩田; 高思佳; 王丹; 孟祥博; 张璐; 赵艳玲;

  • 作者单位

    成都中医药大学药学院;

    四川 成都 611137;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

    成都中医药大学药学院;

    四川 成都 611137;

    成都中医药大学药学院;

    四川 成都 611137;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

    成都中医药大学药学院;

    四川 成都 611137;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

    成都中医药大学药学院;

    四川 成都 611137;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

    成都中医药大学药学院;

    四川 成都 611137;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

    浙江中医药大学药学院;

    浙江 杭州 310053;

    解放军总医院第五医学中心药学部;

    北京 100039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 药理学;
  • 关键词

    丹参; 冠心病; 系统药理学; 作用机制;

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