利用自组织图识别和划分多次波

Robert Essenreiter; 李乐中

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人工神经网络能有效地用于识别和划分地震数据集中的多次波。可用一种特别的神经网络 ,即自组织图(SOM)建立起表征实际问题的规则。将从CMP道集中选取的地震数据属性作为输入模式 ,SOM则在抽象空间中将数据聚成不同的类。通过合成数据和实际资料来说明如何用SOM识别和划分一次波和多次波 ,以及如何划分与地下某种生成机制相适应的各种多次波。

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来源
《油气藏评价与开发》 |2002年第5期|70-78|共9页
作者
Robert Essenreiter; 李乐中;
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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P631.443;
关键词
自组织图; 识别; 划分; 多次波; 神经网络; SOM; 聚类分析; 地震勘探;

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