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张少萍;
青岛大学;
股票价格; GARCH模型; 集聚效应; 股价预测;
机译:预测股票价格指数的波动性:将LSTM与多个GARCH类型模型集成的混合模型
机译:使用非对称Garch和Ann-非对称Garch模型对股票价格波动建模
机译:基于GARCH型模型的VIX预测,具有可观察动态跳跃的GARCH型模型:新的视角
机译:基于GARCH模型的股票价格短期预测
机译:使用GARCH模型预测股市波动。
机译:基于混合时间序列预测模型预测行业领先股票价格
机译:比较研究模型Arima和Garch在印度尼西亚矿业公司预测股票价格
机译:基于北美中尺度模型初始化网格预测的高分辨率天气研究与预测模型输出性能比较。
机译:基于人工神经网络模型的股票价格变化预测系统和方法
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:基于递归神经网络的基于深度学习的股票价格预测系统和方法
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