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深化科技赋能,构建现金管理新模式

         

摘要

cqvip:为解决传统现金业务管理存在的问题,提升现金业务精细化管理水平,科学合理压降现金库存,2017年,北京农商银行立项实施基于机器学习技术的大数据现金管理模型项目。该项目探索运用大数据、机器学习等前沿技术对现金管理进行优化,实现由AI替代人工经验自动配置加钞和配款任务,指导ATM设备管理人员、网点现金负责人员科学合理地安排每日柜面网点配款计划和ATM加钞计划。该项目的成功实施是科技提升传统业务的成功案例,在同业中具有较高的示范引领作用,也是北京农商银行“十三五”期间科技创新发展的缩影。

著录项

  • 来源
    《中国金融电脑》 |2021年第2期|28-30|共3页
  • 作者

    李保旭;

  • 作者单位

    北京农商银行;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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