P2P网络借贷平台信用风险识别研究

仝凌云; 曹泽阳; 安利平; 梁强强

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cqvip:2018年6月起发生的P2P网络借贷行业大规模平台倒闭事件引发社会各界关注,识别P2P网络借贷平台的信用风险成为热点问题。构建P2P平台信用风险指标体系,选取当时具有代表性的正常和倒闭平台的指标数据引入二元Logistic回归模型,识别出平台收益率、分散度、流动性和平台业务成就因子对P2P平台产生信用风险有显著的影响作用,最终通过训练BP神经网络得出4个因子识别平台信用风险准确率达到90%。以此为出借人甄选平台提供建议,为网贷行业健康发展提供参考。

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来源
《金融理论与实践》 |2019年第10期|51-58|共8页
作者
仝凌云; 曹泽阳; 安利平; 梁强强;
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作者单位

河北工业大学经济管理学院天津 300401;

南开大学商学院天津 300071;

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正文语种 chi
中图分类其他金融组织;
关键词
互联网金融; P2P网络借贷平台; 信用风险识别; 二元Logistic回归; BP神经网络;

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