烃的含氧衍生物自燃点的QSPR预测研究

朱红亚; 李晶晶; 时静洁

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烃的含氧衍生物自燃点的QSPR预测研究

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应用定量构效关系(QSPR)方法对烃的含氧衍生物的自燃点(AIT)及其与分子结构间的内在定量关系进行了研究。选取国际电工委员会(IEC)数据库中的76种烃的含氧衍生物作为样本集,选择65种作为训练集用于建立预测模型,11种作为测试集。采用遗传算法(GA)对变量进行筛选,结合线性和非线性方法分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型,理论预测得到了11种烃的含氧衍生物的自燃点,最后对所构建模型的性能及应用域进行了评价。结果表明,经GA筛选得出MATS2e、nCOH、Dv、BEHv2、nCHR、GATS1v、IDE、Du等8种特征分子描述符,GA-MLR和GA-SVM模型的理论预测值与实验值均较为相符且后者更优,两个预测模型均比较稳定,且具备较强的预测能力和泛化推广性能。

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来源
《消防科学与技术》 |2022年第8期|1019-1022|共4页
作者
朱红亚; 李晶晶; 时静洁;
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作者单位

应急管理部天津消防研究所;

常州大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类爆炸安全与防火、防爆;烃（碳氢化合物）;
关键词
烃的含氧衍生物; 自燃点; 定量构效关系; 遗传算法; 多元线性回归; 支持向量机;

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