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基于机器视觉技术的鱼类识别研究进展

         

摘要

随着机器视觉技术的快速发展,物体识别技术逐渐成为机器视觉技术研究的核心内容.而鱼类识别技术可以辅助海洋特定鱼类物种的分布调查统计、海洋生态系统监测以及水族馆自动识别出鱼类种类信息等.通过比较基于特征值、相关系数、分级分类、支持向量机、神经网络等机器视觉技术的鱼类识别方法,介绍了有关鱼类识别技术的研究背景应用、软硬件系统环境搭建、鱼类特征提取以及基于机器视觉鱼类识别技术存在的问题与展望.

著录项

  • 来源
    《渔业信息与战略》 |2019年第2期|112-120|共9页
  • 作者

    杨东海; 张胜茂; 汤先峰;

  • 作者单位

    中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;

    上海海洋大学信息学院,上海201306;

    中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;

    中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水产生物学;
  • 关键词

    机器视觉技术; 鱼类识别; 支持向量机; 神经网络; 特征提取;

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