基于计算机视觉技术的水产养殖中鱼类行为识别与量化研究进展

HE Jia; HUANG Zhitao; SONG Xiefa; PENG Lei

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基于计算机视觉技术的水产养殖中鱼类行为识别与量化研究进展

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鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作.计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究.本文介绍了计算机视觉技术的技术流程,包括图像采集、预处理、运动目标检测与跟踪,并对各个流程进行分类;综述了计算机视觉技术在鱼类游泳、摄食和体色变化等行为识别、量化研究的现状;分析了计算机视觉技术在鱼类行为识别、量化方面的难点及存在的问题,以期为计算机视觉技术在水产养殖监测领域的发展提供参考依据.

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来源
《渔业现代化》 |2019年第3期|7-14|共8页
作者
HE Jia; HUANG Zhitao; SONG Xiefa; PENG Lei;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类电子设备、计算机在渔业上的应用;
关键词
计算机视觉技术; 鱼类行为识别与量化; 图像处理; 目标检测; 目标跟踪;

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