基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别

张万超; 倪昊; 舒鹏; 孙晓晖; 史树峰

首页> 中文期刊> 《飞控与探测》 >基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别

基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

变外形飞行器机械结构复杂,在变外形过程中发生故障的概率大,传感器测量成本高,针对这些问题,提出了一种基于长短时神经网络进行飞行器测试故障诊断的方法。首先根据变外形飞行器的气动参数模型和非线性动力学模型,构建变外形飞行器执行机构故障特征数据库。然后针对变外形飞行器发生故障时的序列化特征数据,提出基于长短时神经网络的执行器故障诊断框架。利用蚁群优化算法对网络训练的超参数进行优化,提高故障诊断的准确性与泛化性。通过仿真验证了该方法可实现变外形飞行器的低成本、高效率、高精度的故障快速定位。

著录项

来源
《飞控与探测》 |2023年第3期|72-77|共6页
作者
张万超; 倪昊; 舒鹏; 孙晓晖; 史树峰;
展开▼
作者单位

上海航天控制技术研究所;

陆军装备部驻南京地区军代局驻上海地区第三军代室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类会合制导;
关键词
变外形飞行器; 故障模式识别; 长短时神经网络; 蚁群优化; 深度学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于变精度模型的变外形飞行器弹道优化 [J] . 王健磊 ,陈晓宇 ,洪厚全 . 西北工业大学学报 . 2022,第3期
2. 基于气动辅助变轨的变气动外形飞行器概念研究--二层优化与求解方法 [J] . 吴德隆 ,彭伟斌 . 导弹与航天运载技术 . 2005,第4期
3. 基于组合蚁群算法优化神经网络诊断变压器潜伏性故障 [J] . 曾植 ,张寒 ,杨廷方 . 电气应用 . 2019,第6期
4. 基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究 [J] . 曹龙汉 ,牟浩 ,张迁 . 北京联合大学学报（自然科学版） . 2013,第4期
5. 基于蚁群优化神经网络的故障诊断 [J] . 赵义飞 ,高锦宏 ,刘亚平 . 北京信息科技大学学报（自然科学版） . 2010,第2期
6. 基于iSIGHT的再入飞行器气动外形优化设计 [C] . 赵在新 ,陈伟芳 . 全国高超声速气动力（热）学术交流会 . 2005
7. 基于蚁群优化模糊神经网络的金融押运车故障预警问题的研究 [A] . 刘力溥 . 2012

基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅