基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究

曹龙汉; 牟浩; 张迁; 余佳玲; 李景南

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基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究

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指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断。

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来源
《北京联合大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|30-35|共6页
作者
曹龙汉; 牟浩; 张迁; 余佳玲; 李景南;
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作者单位

重庆通信学院控制工程重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
Elman神经网络; 蚁群算法; 柴油机; 涡轮增压系统; 故障诊断;

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