基于SVD-ITD和支持向量机的潜水磨碎泵故障诊断

李志国; 林彬; 高鹏涛; 谢亚杰

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基于SVD-ITD和支持向量机的潜水磨碎泵故障诊断

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针对潜水磨碎泵流道堵塞的故障诊断,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和固有时间尺度分解(ITD)的电流信号分析和构建支持向量机故障识别模型相结合的方法.搭建了潜水磨碎泵堵塞实验台,采集了潜水磨碎泵在不同堵塞程度下的电流信号,利用SVD滤除电流工频信号,采用ITD分解得到各固有旋转分量(PCRs),再将PCRs的均方根值(RMS)与相对应的堵塞程度标签组成数据特征集,最后输入到支持向量机确定故障状态.实验结果表明提出的方法能够准确地识别出四种不同堵塞等级,准确率高达92.3％.因此所提出的方法在少量样本情况下对堵塞程度有较高的识别能力,具有很高的实际应用价值.

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来源
《流体机械》 |2021年第10期|97-104|共8页
作者
李志国; 林彬; 高鹏涛; 谢亚杰;
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作者单位

江苏大学流体机械技术研究中心江苏镇江212001;

江苏大学流体机械技术研究中心江苏镇江212001;

江苏大学流体机械技术研究中心江苏镇江212001;

江苏大学流体机械技术研究中心江苏镇江212001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类泵;
关键词
磨碎泵; 电机电流; 固有时间尺度分解(ITD); 奇异值分解(SVD); 支持向量机;

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