汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发

廖中文; 杨旭志; 吴志平

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发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。

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来源
《汽车维修与保养》 |2012年第4期|59-61|共3页
作者
廖中文; 杨旭志; 吴志平;
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作者单位

广东;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类汽车发动机及其部件修理;
关键词
故障诊断系统; 汽车发动机; 虚拟样机; 神经网络技术; 实时数据采集; 研发; 硬件; 智能控制系统;

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