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唐渲运; 高何璇; 高晓阳; 李红岭; 贾尚云; 张旭;
甘肃农业大学机电工程学院;
甘肃省葡萄与葡萄酒工程学重点实验室;
甘肃省干旱生境作物学重点实验室;
兰州银行网络金融部;
相关性分析; 氮素含量; 逐步回归分析; 无人机遥感; 光谱变量;
机译:估计水稻氮营养的新反射光谱植被指数III:基于冠层红边反射光谱的新型植被指数的开发,用于监测水稻冠层叶片氮含量
机译:基于UAV的高光谱分析和冬小麦定量监测叶片氮含量的谱指标
机译:通过反演无人机的高光谱反射率数据测量水稻中的氮含量
机译:基于轻型无人机的基于高光谱成像的生物量和氮含量估算
机译:利用近红外光谱技术遥感监测bent草和一年生蓝草的叶片组织氮含量和病害严重程度
机译:结合基于无人机(UAV)的多光谱图像和基于地面的高光谱数据估算水稻中的植物氮含量
机译:利用基于无人机的高光谱和空间数据改善葡萄园和农作物有害生物监测的新方法
机译:叶面氮含量的高光谱遥感。
机译:基于芯片的护理点设备上的动态实验室,用于分析多能干细胞,肿瘤细胞,药物代谢产物,免疫反应,葡萄糖监测,医院传染病和无人机递送护理点系统
机译:使用多光谱图像系统监测氮含量的方法
机译:基于阵列波导光栅(AWG)的拉曼光谱用于葡萄糖监测
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