逆高斯分布下索赔强度的回归分析

李少阳

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对车辆保险索赔强度(即平均每次索赔的赔款金额)建立回归模型对于预测索赔金额、进一步对车辆保险产品进行定价十分重要.本文首先分析了各个影响因素的不同水平对索赔强度的影响,然后分别基于广义线性回归模型的正态分布、伽马分布和逆高斯分布的假设拟合索赔强度的观测值,分别建立起线性回归模型、伽马回归模型和逆高斯回归模型,并结合实际数据进行了拟合分析,发现逆高斯回归模型假设更加合理.

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来源
《福建质量管理》 |2018年第22期|213-214|共2页
作者
李少阳;
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作者单位

上海海事大学;

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正文语种 chi
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关键词
索赔强度; 逆高斯回归模型; 广义线性; 回归模型;

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