利用近红外谷物分析仪快速检测青稞粗蛋白质含量研究

张华瑜; 潘永东; 柳小宁; 包奇军

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青稞粗蛋白含量的检测通常采用凯氏定氮分析法,费时、费力、成本高。利用定标的大麦模型预测青稞的粗蛋白含量,相关分析表明,近红外谷物分析仪与凯氏定氮仪的测定值间存在极显著的相关性,皮尔森相关系数达到0.976 9,回归分析建立的两者间的线性回归方程是y=1.023 7x-2.515 7(R^2=0.954 2)。利用近红外光谱分析技术检测青稞粗蛋白含量快速、准确、成本低,准确度和精密度均好。

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来源
《寒旱农业科学》 |2020年第1期|33-36|共4页
作者
张华瑜; 潘永东; 柳小宁; 包奇军;
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作者单位

甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大麦;
关键词
青稞; 粗蛋白含量; 近红外光谱分析技术; 快速检定; 方法;

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