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马尧; 魏谞婷; 刘光明; 柴宝强;
甘肃省计算中心,甘肃 兰州 730030;
负载预测; OpenStack; 分形;
机译:基于Openstack的云中的虚拟hadoop集群的基于负载反馈的资源调度和基于动态迁移的数据局部性
机译:针对科学工作负载优化OpenStack Nova
机译:通过基于OpenStack的中间件在边缘,雾和云计算中启用工作负载工程
机译:Openstack Cloud平台中负载均衡策略的设计与实现
机译:分析绩效计划,进行信息交互实验; cas d'OpenStack =使用实验方法设计将OpenStack评估作为云中间件。应用程序:OpenStack
机译:基于云中负载预测的高效资源配置
机译:负载平衡作为OpenStack Liberty的服务
机译:使用预测的流程资源要求进行动态负载共享
机译:基于预测负载与实际负载的误差,基于负载预测校正技术运行分布式资源的方法和系统
机译:EOI是一个单一的集成平台,旨在采用第四次工业革命(AI)和(ML)来轻松实现数字业务转型。 EOI能够以完全的敏捷性和业务自主性实现流程优化。该AI具有内置的“ if-else”方案,可以自动检测需要进行流程优化以改善业务的区域。 EOI集成的资源管理提高了资源利用和性能的效率。 EOI通过其综合仪表板内置的预测分析可进行有效的宏分析。
机译:根据传入的资源请求和资源请求应用程序的预期状态转换,在多个资源提供程序中分配资源,并根据当前使用的资源提供程序所占百分比,请求负载与请求资源所占百分比的总和来选择资源提供者资源提供者的总资源,以及由请求应用程序的预期状态施加的额外负载占资源提供者的总资源的百分比
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