人体哪节脊椎容易受伤

机译：学校停学，容易受伤的行为以及受伤的历史记录。

机译：蹒跚学步的孩子在家里有切纸机受伤的危险：容易接近且严重受伤。

机译：将A感受伤害和C感受伤害的输入分离到脊椎脑干电路中。

机译：易受伤害的人群：谁容易生火，他们需要什么样的火灾安全保障？

机译：菊苣（Diamond Darter），马尾草（Etheostoma wapiti）（Boulder Darter），野豌豆E. vulneratum（受伤的Darter）和斑节肠杆菌（E. maculatum）（Spotted Darter）的繁殖，生殖生物学和早期生活史。

机译：外周神经损伤后受伤背根神经节在受伤背根神经节中的增加

机译：摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远，因此在最后接受氧气。作为结果，指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断，比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状，纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中，许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色，质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出，用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果，并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理（DIP）方法。随着物联网（IOT）的概念，新兴的互联网将生成的报告提供远程，这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据，数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性，使用Blockchain的概念，它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像，IOT（ThingSpeak云）的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行，以保持固定的系统和盗窃免费。关键词：诠释薄GS（IOT），图像的ERNET PROC essin克，薄型gSpeak，RG乙vavalues，平均数PI XEL vavalues，阵营kchain，哈希密钥。疾病诊断系统：在人类指甲异常

机译：哪些车辆最容易发生翻车和乘员受伤：乘用车，货车，运动型多功能车或皮卡车

机译：容易打滑且容易受伤，软垫扶手，特别适合sitzmoebel

机译：用于检测和控制来自人体各部位的电信号的方法和装置，所述电信号不受伤害，用于人体的磁场按钮

机译：后护板，用于保护人体免受撞击的设备，包括互锁的成员，每个成员都按照脊椎弯曲，并为脊椎区域提供了后备