2016-2018年中国PM_(2.5)时空分布特征分析

周志浩; 潘梦清; 谢劭峰

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2016-2018年中国PM_(2.5)时空分布特征分析

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采用地统计分析、聚类和异常值分析方法,对2016—2018年全国367个城市的PM_(2.5)浓度监测数据进行分析。结果表明:全国及重点区域的PM_(2.5)浓度月际变化趋势具有一致性和周期性,呈“U”形分布;PM_(2.5)浓度存在明显的季节变化特征,2016—2018年我国的PM_(2.5)浓度年均值逐年递减。从整体空间分布来看,我国PM_(2.5)浓度在东西、南北2个方向上的变化情况不同,东西方向的差异比南北方向更大,表现出了各向异性。我国PM_(2.5)高-高聚类模式主要集中在北京、天津、河南、河北、山西、山东西部、安徽北部,低-低聚类模式主要分布在云南、福建、广东沿海地区。

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来源
《测绘与空间地理信息》 |2022年第12期|26-29|共4页
作者
周志浩; 潘梦清; 谢劭峰;
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作者单位

深圳市罗湖区土地整备中心;

桂林市测绘研究院;

桂林理工大学测绘地理信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
PM_(2.5); 时空分布; 地统计分析; 聚类模式; 中国;

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