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曲海涛; 翟玉兰; 张学明; 于杰; 杨应召;
济南市勘察测绘研究院 山东 济南250101;
山东金田勘察设计有限公司 山东 济南250101;
海阳市住房和城乡建设管理局 山东 烟台265100;
中国地震局第二监测中心 陕西 西安710054;
Landsat; 面向对象的SVM; 土地利用;
机译:基于对面向对象的SVM分类的威海威海土地利用与景观格局变迁,来自Landsat MSS / TM / OLI图像
机译:Landsat TM-5和Landsat OLI-8影像的地形校正,以提高泰国东北山区的森林分类性能
机译:基于聚合模型的分类器集成,可改善Landsat TM影像的土地利用/覆盖分类
机译:苏门答腊Landsat 8 OLI影像的面向对象土地利用覆盖分类
机译:使用Landsat TM,OLI数据对伯明翰都会区的土地利用和土地覆盖变化进行建模和分析。
机译:基于Landsat TM / ETM +影像的1998年至2003年中国广州的土地利用和土地覆被变化
机译:堪萨斯州Landsat / Tm影像的自动分类(FIFE)
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:包括Landsat TM图像的多参数精确几何修正方式,并依次
机译:LANDSAT TM图像的精确几何校正方法和卫星图像的精确几何校正方法
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