LiDAR-DP点云自动分类及精度评定

马超; 蒋好忱; 秦先锋; 乔俊平; 李东辉

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LiDAR-DP点云自动分类及精度评定

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采用LiDAR-DP软件分别对陕西省旬邑县密集植被覆盖山地、乡村居民区、城市建筑密集区进行了分类试验。调整迭代角、迭代距离和最大建筑物尺寸参数,结果表明,根据不同地形特征设置适当参数进行自动分类能有效提高分类精度,第一类误差降低13.2%,第二类误差降低6.67%,3个试验区Kappa系数均值为77.7%,研究可为同类项目的实施提供参考。

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来源
《测绘与空间地理信息》 |2022年第4期|240-242|共4页
作者
马超; 蒋好忱; 秦先锋; 乔俊平; 李东辉;
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作者单位

自然资源部第一地形测量队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空摄影测量;
关键词
LiDAR; 自动分类; 渐进滤波; 精度评定; Kappa系数;

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