空间大数据支持下的霍乱环境影响要素分析及预测

徐敏; 曹春香; 钟少波; 王丹萍; 崔腾飞; 康建荣

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空间大数据支持下的霍乱环境影响要素分析及预测

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摘要

利用空间大数据研究了环境要素对霍乱疫情发病影响机制,分析了沿海地区影响霍乱发病的主要气象和海洋环境要素,并以浙江省为实验区,基于浙江省近海海域海表面温度、海表面高度、海水叶绿素浓度以及气温和降水量等环境要素建立了霍乱预测模型,同时考虑霍乱的二次传播性,建立了基于宏观环境-SIR构架的霍乱预测改进模型,结果表明海洋环境参数对浙江省霍乱发病量有显著的影响,且具有一定的滞后性,考虑二次传播的基于宏观环境-SIR构架的改进模型预测效果要优于完全基于环境要素的预测模型。根据环境影响要素对霍乱疫情影响的时间滞后性效应,利用空间大数据构建沿海地区霍乱发病预测模型,可以使霍乱防控更加主动、及时和有效。

著录项

来源
《地理空间信息》 |2022年第12期|12-16|共6页
作者
徐敏; 曹春香; 钟少波; 王丹萍; 崔腾飞; 康建荣;
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作者单位

中国科学院空天信息研究院遥感科学国家重点实验室;

江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院;

北京市科学技术研究院北京城市系统工程研究中心;

中国科学院大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
空间大数据; 霍乱; 遥感; 环境要素; 预测模型;

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