基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法

李明奎; 王建丽; 王明孝; 齐建成

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基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法

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传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重.本文利用端元光谱问的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二又树的混合像元分类方法.利用黄山地区Landsat7 ETM+影像数据进行实验,结果表明:该算法正确合理,分类精度比SGA-NCLS方法高,但分类效率比SGA-NCLS低.

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来源
《地理空间信息》 |2010年第3期|100-102111|共4页
作者
李明奎; 王建丽; 王明孝; 齐建成;
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作者单位

68029部队,甘肃兰州,730020;

甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州,730000;

68029部队,甘肃兰州,730020;

解放军国际关系学院,江苏南京,210039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
决策二叉树; 多光谱影像; 混合像元分类; 端元独立性;

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