基于自适应权重PSO算法的分布式光伏并网极限容量计算

黄亚峰; 刘思驿; 庞松岭; 高昌龙

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基于自适应权重PSO算法的分布式光伏并网极限容量计算

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cqvip:为了提高配电网接纳光伏的能力,保证配电网的安全运行和良好的电能质量,提出一种基于自适应权重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的分布式光伏并网极限容量计算方法。综合考虑光伏接入容量、电压偏差、线路载流、谐波畸变率、不允许功率倒送的约束条件,建立分布式光伏并网极限容量计算模型;引入自适应惯性权重系数对传统PSO算法进行改进并对模型求解;在满足约束条件的前提下,计算不同规划方式下的分布式光伏并网极限容量,并分析接入后对配电网电能质量的影响。IEEE 69节点配电网模型的仿真结果表明:所提出的方法能够高效求解光伏并网极限容量问题,提高配电网对分布式光伏的接纳能力。

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来源
《广东电力》 |2020年第4期|34-40|共7页
作者
黄亚峰; 刘思驿; 庞松岭; 高昌龙;
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作者单位

东北电力大学电气工程学院吉林吉林 132012;

海南电网有限责任公司电力科学研究院海南海口 570125;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论与分析;计算数学的应用;
关键词
分布式光伏; 配电网; 自适应权重系数; 粒子群优化算法; 收敛性; 极限容量;

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