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心源性脑栓塞型患者快速筛选的多因素预测模型构建

         
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目的 构建急诊室快速筛选心源性脑栓塞(CE)型患者的多因素预测数学模型.方法 对2015年6月至2016年5月期间,佛山市中医院及其附属医院急诊科收治的急性缺血性卒中患者进行前瞻性分析.参考中华医学会和美国AHA/ASA卒中指南对拟诊为卒中的患者进行诊疗.多学科专家诊断小组根据入选患者的诊疗资料和随访资料,构建快速筛选CE型患者的多因素预测数学模型.结果 研究期间内,共有290例卒中患者纳入研究,平均(68.4±12.1)岁,男性达46.2％.参考TOAST分型:CE型17.9％;LAA型28.3％;SAO型42.8％,SOE和SUE型达11.0％.在校正可能的混杂因素后,B型脑钠肽(BNP)与D-二聚体(DD)是预测CE型的独立因素[BNP OR:1.04 (95％ CI:1.03～1.06),P＜0.01;DD OR:1.51(95％ CI1.02～2.24),P=0.04],并建立起快速筛选CE型的多因素预测数学模型.结论 结合床边快速检测技术(POCT),该多因素预测数学模型可辅助用于CE型患者的快速筛选.

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