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陈飞; 郑力基; 易小林; 李强; 龚海帆; 李冠彬;
南方医科大学珠江医院甲状腺外科;
中山大学计算机学院;
人工智能; 甲状腺结节; 超声图像;
机译:基于深度学习框架的计算机辅助诊断系统对放射科医师在乳腺超声检查中区分良恶性肿块的诊断性能的影响
机译:TI-RADS和超声弹性成像相结合对甲状腺结节良恶性的诊断价值
机译:超声在老年人良恶性甲状腺结节鉴别诊断中的应用
机译:使用超声图像进行深度学习放射学非侵入性诊断甲状腺良恶性结节
机译:基于医学图像的计算机辅助诊断深度学习框架
机译:基于深度学习框架的计算机辅助诊断系统对放射科医生在乳腺超声检查中鉴别良恶性肿块的诊断性能的影响
机译:常规超声和袖状成像联合应用对鉴别良恶性孤立性甲状腺结节的诊断准确性
机译:神经纤维瘤病患者良恶性神经鞘瘤的基因组和表达谱分析
机译:诊断甲状腺良恶性病变的诊断工具
机译:鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤的鉴别诊断方法
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