时空数据驱动的大学生在校行为模式挖掘研究

刘涛

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校园一卡通系统正被广泛应用于各大高校并产生海量时空数据,利用数据挖掘技术可以从中挖掘出隐藏的大学生在校行为模式。文章首先利用映射时空数据得到学生共现数据;然后采用超几何分布与多重假设检验的方法挖掘大学生社交关系;最后基于交友数量和亲密度得到三种行为模式,发现封闭型行为模式更易形成脆弱的交往关系。根据大学生在校行为模式,学校可以准确掌握学生动态,为其提供更加人性化的管理和精准化的服务。

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来源
《科教导刊》 |2023年第18期|143-145|共3页
作者
刘涛;
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作者单位

九江学院计算机与大数据科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教师与学生;
关键词
时空数据; 超几何分布; 行为模式;

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