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蒲昭和;
肢体麻木; 症状; 短时间; 提重; 发麻; 消除; 药物; 注意; 疾病; 现象;
机译:自我报告的溃疡性结肠炎患者的疾病发作,疾病知觉和疾病发作的频率和严重程度:基于互联网的全国调查结果。
机译:成人发作的Krabbe疾病由于纯合的GALC突变而没有异常信号在近亲家庭中的MRI:案例报告
机译:主题演讲5:基于神经可塑性的策略可用于延迟发作以及治疗精神疾病和神经疾病
机译:心血管疾病的新特征:儿科肺激光和短暂性缺血发作的实例
机译:当心因性非癫痫性癫痫发作可能被诊断时建议使用视频脑电图的最佳实践
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:高原暴露期间肺动脉晚期而非早期发作气泡与“仅疼痛”减压疾病的发生相关性更好
机译:组合物,吸入剂,单一剂型,制备方法,改善由呼吸道疾病的呼吸道感染引起的急性发作,防止由呼吸道疾病的呼吸道感染引起的急性发作,减少由感染引起的急性发作的发生率呼吸道疾病,以减少呼吸道感染引起的呼吸道疾病加重的程度,预防病毒性呼吸道感染,并制造可控的利巴韦林干粉吸入颗粒状结晶多晶型物,制成的颗粒,治疗方法,多种颗粒,以及,剂量容器。
机译:用于治疗患有神经退行性疾病的患者,预防患者中神经退行性疾病的发作,用于治疗具有自身免疫性疾病的患者,用于预防自身免疫性疾病的化合物,药物组合物和方法,患有炎症性疾病的患者,并预防患者中炎症性疾病的发作
机译:降低肺部疾病急性发作率的方法:使用包含左氧氟沙星或氧氟沙星的溶液的气雾剂的用途;增加两次肺部疾病急性发作之间的时间间隔的方法;包含左氧氟沙星或氧氟沙星的溶液的气雾剂的用途;增加肺部疾病急性加重之间时间的方法;降低患有疾病的人群中与呼吸系统有关的住院率的方法;包含左氧氟沙星的溶液的气雾剂的用途;方法,使用或喷雾。
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