基于神经网络的无刷直流电机故障诊断和容错控制方法的研究

李争; 刘朝英; 宋雪玲

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基于神经网络的无刷直流电机故障诊断和容错控制方法的研究

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提出并设计了一种针对无刷直流电机控制器的故障诊断和容错控制方法.该神经网络状态观测器由实际非线性控制系统进行训练,根据实际系统和神经网络观测器输出残差,容错控制系统能够被确定下来.针对系统控制器、电流和速度传感器的故障条件进行了仿真分析,容错控制通过使用补偿控制器实现,保证系统故障条件下的稳定性和性能.结果表明,所提出的方法能有效地定位错误故障和时间,消除干扰并提高系统的鲁棒性.

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来源
《河北工业科技》 |2009年第5期|411-414417|共5页
作者
李争; 刘朝英; 宋雪玲;
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作者单位

河北科技大学电气信息学院,河北石家庄,050018;

河北科技大学电气信息学院,河北石家庄,050018;

河北科技大学电气信息学院,河北石家庄,050018;

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正文语种 chi
中图分类直流电机;
关键词
无刷直流电机; 神经网络; 故障诊断; 容错控制;

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