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一类约束连续型minimax问题的改进算法研究

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本文研究了一类约束连续型minimax问题,其中目标函数关于外层决策变量二阶连续可微,约束函数只含内层或者外层决策变量。针对由极大熵函数以及罚函数将约束问题转化而成的无约束可微优化问题,本文利用可微优化方法 Newton法进行求解,建立基本算法,给出数值算例,表明算法的可靠性和有效性。

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来源
《科学技术创新》 |2015年第14期|109-109|共1页
作者
黄秋红; 霍文刚; 王芳;
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作者单位

燕山大学理学院;

燕山大学教务处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类规划论（数学规划）;
关键词
连续型minimax问题; 极大熵函数; 罚函数法; Newton法;

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