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基于支持向量机的空气质量预测

         

摘要

用支持向量机对城市空气质量的AQI指数、PM2.5、PM10分别进行预测,首先利用小波将已知的各AQI指数、PM2.5、PM10数据序列分解为低频子序列和高频子序列并重构,然后利用重构后的各子序列和对应气象数据使用支持向量机分别进行训练和预测,最后合成得到预测结果,实验结果表明该方法的预测效果较好。

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