基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法

杨纪青; 杨硕

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基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法

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在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训练,最后达到自动识别待测烟叶样本的品质的智能评定,由此推进烟叶生产过程的技术创新。

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来源
《科学技术创新》 |2008年第1期|66-66|共1页
作者
杨纪青; 杨硕;
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作者单位

襄樊学院计算机系;

襄樊市烟草专买局;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
烟叶数字图像; 边缘处理; 形态学变换; 特征抽取; 智能识别;

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