基于CNN与RNN的智能看图写诗实现方法

徐爱惜

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中国古体诗是中国古代文学史中最早成形的文学体裁,古人通过古诗这一载体表达自己的思想与情感.而近年来兴起了人工智能浪潮,人工智能迅速发展使得许多领域都取得到了快速的发展.本文提出了一种基于CNN与RNN的特征提取与文本生成方法,通过对大量中国古体诗的训练,得到一个模型,进而根据图片内容生成得到一首全新的古诗,从而实现人工智能与中国古体诗的融合,使得中国的传统文化更好传承.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2018年第29期|77-78|共2页
作者
徐爱惜;
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作者单位

江西师范大学,江西南昌 330022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
中国古体诗; 人工智能; 特征提取; 文本生成;

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