首页> 中国专利> 基于CNN分类和RNN预测的管道内检测器定位方法

基于CNN分类和RNN预测的管道内检测器定位方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于CNN分类和RNN预测的管道内检测器定位方法，对原始管道振动信号样本进行归一化和分类截取预处理，得到预处理样本集，然后对预处理样本集进行降噪处理及特征提取，得到训练样本集；建立CNN模型，对管道振动信号进行分类识别；建立RNN模型，对管道振动信号进行管道内检测器的位置预测；采用训练样本集对CNN模型进行训练，采用CNN模型输出的已分类识别的训练样本集对RNN模型进行训练；将实时采集的管道振动信号，依次经过均已完成训练的CNN模型和RNN模型处理，得到管道内检测器的定位数据。本发明将CNN模型的分类识别和RNN模型预测相结合，提高内检测器定位系统的精准度以及指向性能。

著录项

公开/公告号CN113899809A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-07

原文格式PDF
申请/专利权人中海石油技术检测有限公司;
展开▼

申请/专利号CN202110959826.0
发明设计人蔡永桥;卢进;唐建华;倪先锋;魏海;赵可天;徐龙;王金榜;徐永杰;任长弘;
展开▼

申请日2021-08-20
分类号G01N29/04(20060101);G01N29/44(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人张建中
地址 300452 天津市滨海新区塘沽东沽石油新村二区
入库时间 2023-06-19 13:35:32

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于CNN分类和RNN预测的管道内检测器定位方法 [P] . 中国专利： CN113899809A . 2022-01-07
2. 基于CNN-RNN耦合数-形融合的盾构隧道变形预测方法 [P] . 中国专利： CN113362389A . 2021-09-07
3. Learn CNN-based object detectors applicable to user requirements, such as key performance indicators, using target object integration networks and target object prediction networks for use in multiple cameras or surround view monitoring. Method and learning device, and testing method and testing device using the same [P] . 日本专利： JP2020119547A . 2020-08-06

机译：使用目标对象集成网络和目标对象预测网络来学习适用于用户要求（例如关键性能指标）的基于CNN的对象检测器，以用于多台摄像机或全景监视。方法和学习装置，以及使用该方法和学习装置的测试方法和测试装置
4. A method and learning device for learning a CNN-based variable-resistant object detector using a target object prediction network suitable for user requirements such as key performance indicators, and a testing method and testing device using this. [P] . JP6850046B2 . 2021-03-31

机译：一种用于学习基于CNN的可变抗性对象检测器的方法和学习设备，该装置使用适用于用户要求的目标对象预测网络，例如关键性能指示器，以及使用此测试方法和测试设备。
5. Use of the target object integrated network and target object prediction network to be utilized for multiple cameras or surround view monitoring Method and device for learning CNN based object detector applicable to user requirements such as significant performance evaluation index, and method and test device using the same [P] . JP6908944B2 . 2021-07-28

机译：使用目标对象集成网络和目标对象预测网络以用于多个摄像机或围绕视图监控方法和用于学习基于CNN的对象检测器的设备，适用于用户要求，例如具有相同的显着性能评估指标和方法和测试设备