大型复杂建筑人员高效疏散算法与模型研究

马犇; 张寅; 何家伟; 黄光东

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大型复杂建筑人员高效疏散算法与模型研究

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随着现代大规模高层复杂建筑物的不断增多,针对其人员疏散问题是必须要面对的一大难题。本文综合考虑了需要疏散人员的规模、多样性,建筑物的结构以及某些疏散通道的突发状况等因素,基于层次分析法、元胞自动机模型,考虑类似蚁群模型中的“信息素”的影响,构建了动态最优疏散时间处理模型,该模型依托基于C++、MATLAB所构建的仿真平台体系来模拟人员疏散现场的状况,使最短疏散时间准确度有大幅提高,疏散时间平均均方根误差为3.06,应用此模型所得疏散结果与用BP神经网络进行深度学习后得到的结果高度拟合,证明该动态最优疏散时间处理模型具有高稳定性、高容错率和广泛的适用性。

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来源
《黑龙江科技信息》 |2019年第23期|23-26|共4页
作者
马犇; 张寅; 何家伟; 黄光东;
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作者单位

中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083;

中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083;

中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083;

中国地质大学(北京)数理学院北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;模型理论;
关键词
人员疏散; 最短安全疏散时间; BP神经网络; 元胞自动机; 动态优化;

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