动态优化

摘要： 针对传统覆盖优化评估难、效率低、准确性差的问题,提出了5G覆盖动态优化方法。首先,针对覆盖评估,创新构建了5G MR切片分析诊断体系。其次,在5G用户三维空间定位方法上探索研究了基于DOA的用户分布估算。进一步地,提出了基于MR和DOA数据的Massive MIMO权值智能寻优方案,深度挖掘5G覆盖潜力。目前整套方法已融入日常优化工作,在网络覆盖的智能诊断和自动调优中发挥着核心作用,为构建客户网络感知满意的优选运营商起到了重要推进作用。

摘要： 压差闪蒸联合干燥技术是一种新型、环保、节能、优质的干燥技术,近些年发展速度很快,其干制产品具有绿色天然、品质优良、营养丰富和食用方便等特点,应用前景广阔。介绍了压差闪蒸技术的国内外研究进展,对比了国内外压差闪蒸设备及技术特点的差异,分析了不同设备条件下压差闪蒸联合干燥工艺的区别。在已有研究基础上,进一步阐述了压差闪蒸联合干燥工艺中预干燥、预处理、压差闪蒸等各个环节的工艺研究进展,重点介绍了压差闪蒸环节关键技术参数对产品品质的影响研究现状及其优化策略;介绍了一种基于过程控制的新型工艺优化策略,即基于理论模型计算的动态优化,阐释了其技术特点和研究进展;结合已有的压差闪蒸水分迁移与品质规律等研究,分析并展望了动态优化在压差闪蒸联合干燥工艺优化中的应用前景,以期为压差闪蒸联合干燥工艺发展和相应的设备升级提供参考。

摘要： 为了更好地优化机床结构,提高机床的运行性能,现以BP(Back Propagation)神经网络模型应用为例,采用有限元建模方法,构建机床整机主要部件的动力学模型,然后利用有限元分析软件,实现对BP神经网络样本的自动化和高校化采样。根据机床双W筋板安装位置、厚度等参数,构建相应的BP神经网络模型,然后根据机车第一阶段所获得的最高频率,采用自动化搜索的方式得到最终寻优结果。结果表明:通过将BP神经网络模型与有限元建模方法进行充分结合,可以实现对机床结构的动态化分析和优化,完全满足实际应用需求。

摘要： 为实现在海况信息、航线信息已知的前提下,船舶能够根据不同的海况调整航速,达到降低整个航次船舶主机油耗的目的,本文以定航线船舶为对象,研究船舶航速动态优化方法。基于聚类和分类算法的海况识别方法建立航线分段模型,将航线分成航向单一、海况类似的航段。以总航程、航行时间、主机转速作为约束条件,基于遗传算法求解航速动态优化问题。结果表明:与优化前主机油耗相比较,从巴西圣路易斯到非洲好望角定航线的30万吨级散货船可减少消耗3.38%的燃油。本方法能够提高营运船舶的能效水平,为船舶航行航速的决策提供参考。

摘要： 凡事预则立,不预则废。但事物的预测面临不确定性干扰。本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步。首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径。

摘要： 通过岩心分析、成像测井、地球物理、储层地质、油藏动态等资料,对塔里木盆地迪那2气田古近系裂缝进行了研究。利用构造光滑、三维边界探测和边界加强等联合技术识别不同尺度的裂缝分布,采用分级次的裂缝建模技术建立裂缝分布的三维地质模型。研究结果表明:(1)迪那地区古近系裂缝走向以近东西向的高角度斜交缝和垂直缝为主,宏观裂缝真开度普遍小于0.460 mm,线密度均值为0.730条/m,充填程度较高;微观裂缝真开度小于0.037 mm,面密度均值为0.031条/m2,充填程度低,裂缝多为与构造变形及断裂作用相关的剪裂缝。(2)三维最小曲率地震属性对断层和裂缝响应敏感。联合边界探测处理及三维边界增强等技术识别的蚂蚁体在断层和裂缝的识别度方面明显提高。沉积储层及生产动态特征可用于预测井间小尺度裂缝的分布。(3)储层模拟采用相控条件下的序贯高斯随机模拟,模拟前后孔隙度和渗透率数据基本保持一致,计算模型地质储量较真实储量误差小,地质模型整体上能客观反映气藏地质特征。(4)将研究区的4组裂缝的不同属性体做权重分析,利用不同权重系数对属性体进行融合建立裂缝密度属性场,最后通过优选裂缝建模方法,对不同裂缝组设置相应的模型参数,完成离散裂缝三维地质建模,通过动态验证地层系数总体误差小于5%。

摘要： 目前研究的移动自组网AODV路由协议优化方法数据传输时延较高。为了解决上述问题,研究了移动自组网AODV路由协议动态优化方法,提出基于蚁群算法优化了路由通信传输路径的规划方法。调整了路径规划的避障规则和关键节点敏感度,增强了关键路径节点的信息素浓度并设置了信息素等级划分,进一步优化了通信传输最优路径的识别与规划方案。通过对各节点信息素的识别结果,通过蚁群算法进行计算,求出最优解,则可以得到最优传输路线。从实验结果来看,优化后的路由通信数据传输平均时延保持在0.3~0.45 s,说明能够降低网络拥堵情况,路径节点变化趋于稳定,整体的工作效率和性能都有明显优化。

摘要： 针对海量接入采用随机接入所造成的网络拥塞和业务过载,从而导致用户接入时延增大、分组数据包丢失等问题,研究提升5G场景下面向巨连接的无线接入能力。首先,通过汇聚数据设备的通信接入机制降低机器通信设备的碰撞次数以缓解基站接入拥塞;然后,以最小化MTC设备总的平均接入时延为优化目标,采用强化学习的方法实现最优接入基站的选择,形成机器通信设备接入基站过程的动态优化。

摘要： 针对目前舰船修理需求和产能难以定量评估、修理计划和规划建设缺乏决策支撑等问题,首先构建了舰船修理网络结构模型,制定了舰船修理网络时间和资源使用定量标准,并以舰艇动态修理开工时间作为自变量,以修理数量和修理资源利用率最大化为目标,以修理资源满足舰艇修理需求为约束条件,构建了基于动态优化的舰船修理负荷能力评估多目标规划模型;然后,采用基于约束优化的双群体搜索机制的差分进化算法,提出了该模型的求解思路和方法,实例评估了某承修单位承担某年度修理计划任务的能力。该承修单位的实际修理情况验证了评估方法的可行性,为修理保障精确准备、精细调控提供了一定依据。

摘要： 通过建立目视回收航线调度问题的物理模型以及数学模型得到其求解方案,并提出了一种时空状态模型来描述目视回收调度过程。根据是否存在逃逸事件或跑道故障事件,将整个问题分解为静态问题和动态问题两个子问题进行求解。同时给出了各个子问题最优解的调度决策方案和具体的计算方式。所提出的模型和算法可以很好地解决目视回收流程优化问题。

摘要： 近年来,随着物联网概念在制造领域的渗透,制造企业的研制过程已由传统的"黑箱"模式向"三维空间加时间的多维度、透明化泛在感知"模式发展.但是,如何结合物联制造的优势特征研究具有制造过程感知方法和具有快速、高效的优化模型的生产管理方法是目前学术界和制造企业面临的巨大挑战和迫切需求.本项目聚焦物联制造执行过程的主动感知与动态优化的关键科学问题,提出了一种具有感知交互能力的智能制造设备建模方法，为物联制造系统的主动感知、实时性能分析和优化决策提供理论依据和方法指导.

摘要： 为解决双馈风机转子侧变流器在同步速附近功率器件散热困难的问题,论文提出一种开关频率动态优化技术.根据双馈风机PWM谐波及高频脉波随转差率显著降低的特点,该技术在确保发电机性能基本不受影响的前提下跟踪转速动态调节转子侧变流器开关频率.与传统的固定开关频率技术相比,新技术能有效降低同步速及附近运行区间功率器件的开关损耗和运行结温,提高转子侧变流器的运行可靠性与效率.论文利用PLECS对2MW双馈风机进行了电热仿真分析并验证了其有效性.

摘要： 企业标准是为了解决产品设计、生产以及服务过程中出现的某一具体问题而确立的解决方案.企业标准具有技术积累和技术指令两项功能.由于高科技的发展,先进企业刻意比照标准化组织的方法制定企业标准的越来越少.企业的产品设计、工艺规划等活动中产生的技术文件完全可以视同为企业的技术标准,完全不用再形式化地大量重复制定为企业标准.企业标准更应看重技术解决方案的大数据动态优化;企业标准化更应重视作为直接技术指令的实施效果;探讨企业标准化,应置身于整个行业相关国际标准、国家标准、社会团体标准之中扩展视野改变观念.

摘要： 供应商如何改善库存管理水平,提高竞争力,网络零售商如何优化库存成本与运输成本,以获得更大的利润空间,已成为网购供应链中不可忽视的问题.本文在收益共享契约条件下,阐述多阶段优化供应商产品的库存数量策略,并按收益共享契约参数让供应商及网络零售商共同分摊运输费用,使得基于收益共享契约条件下双方的利润都大于传统网购供应链中的利润,并以实例分析验证了该模型给合作双方带来的经济效益,为更好的促进双方的合作提供了有效路径.

摘要： 为提升码垛机器人全域动态性能,将有限元建模、弹性动力仿真、性能指标评价和尺寸寻优过程集成于Matlab下,实现自动尺寸优化.选取杆状零件的20项关键尺寸参数作为设计变量,构建有限元模型,在典型码垛过程中进行弹性动力仿真.综合提高基频、降低关节转矩和提升末端定位精度的设计要求,定义优化目标函数.借鉴梯度寻优思想,优化设计参数.优化后,机器人全域关节转矩均方根值由97.6kN·m降至81.9kN·m,全域基频均值由6.983Hz增至7.506Hz,全域定位误差均值由2.424mm降至2.119mm.结果表明通过优化码垛机器人杆件尺寸可有效提升系统全域动态性能.

摘要： 个性化定制是网络经济时代制造业主要发展趋势,在快速响应条件下企业达到知识、经济与技术三方面平衡是一项艰巨任务.基于制造企业实践调研,用控制论从产品线视角分析定制化产品生产流程和关键因素并构建系统动力学模型,仿真结果发现产品变化对知识产生新的需求并导致成本增加,变化程度对绩效增长正相关.与传统方式不同,定制化强调在快速响应下的知识创造与应用.定制化模式下企业内部协调虽然会促进使用知识存量增长,但也会显著提高成本,因此,提高灵活性、引进专业人才等快速提出解决方案、响应市场是提高绩效的重要途径.

摘要： 针对迁钢公司新建3#高炉煤气柜及CCPP系统的正式运行,为使迁钢公司煤气系统安全科学合理地运行,在考虑了正常生产情况下的煤气动态平衡原则下,通过明确煤气系统各使用用户的使用等级,结合多种数学建模方法,建立了迁钢煤气系统网络仿真预测模型,通过各个预测子模型建立煤气系统动态仿真模型,对迁钢煤气系统进行了动态仿真,结合生产经验及其他研究结果为用户提供煤气系统综合调度平衡的相关信息,最终为迁钢煤气综合高效利用提供科学的分析手段.

摘要： 针对多无人机在无源定位过程中如何协同动态规划航迹提高定位精度问题,提出基于演化深度神经网络的分布式动态航迹优化方法.该方法首先将演化计算与深层前向反馈神经网络相结合,设计基于演化神经网络的无人机协同无源定位动态航迹规划框架.然后以多无人机到达角(AOA)协同定位为例,利用定位过程中对目标估计的克拉美罗界(CRLB)生成最优训练集.通过无人机下一时刻与目标形成的相对构型作为系统学习的行为,从而得到下一时刻优化后的航迹点.实验结果表明,该方法相对于传统中心控制的无人机协同定位方法,具有更低的处理延时,能够以更短时间达到定位精度.

摘要： 针对多无人机在无源定位过程中如何协同动态规划航迹提高定位精度问题,提出基于演化深度神经网络的分布式动态航迹优化方法.该方法首先将演化计算与深层前向反馈神经网络相结合,设计基于演化神经网络的无人机协同无源定位动态航迹规划框架.然后以多无人机到达角(AOA)协同定位为例,利用定位过程中对目标估计的克拉美罗界(CRLB)生成最优训练集.通过无人机下一时刻与目标形成的相对构型作为系统学习的行为,从而得到下一时刻优化后的航迹点.实验结果表明,该方法相对于传统中心控制的无人机协同定位方法,具有更低的处理延时,能够以更短时间达到定位精度.

摘要： 针对多无人机在无源定位过程中如何协同动态规划航迹提高定位精度问题,提出基于演化深度神经网络的分布式动态航迹优化方法.该方法首先将演化计算与深层前向反馈神经网络相结合,设计基于演化神经网络的无人机协同无源定位动态航迹规划框架.然后以多无人机到达角(AOA)协同定位为例,利用定位过程中对目标估计的克拉美罗界(CRLB)生成最优训练集.通过无人机下一时刻与目标形成的相对构型作为系统学习的行为,从而得到下一时刻优化后的航迹点.实验结果表明,该方法相对于传统中心控制的无人机协同定位方法,具有更低的处理延时,能够以更短时间达到定位精度.

摘要： 本发明提供一种电网频率动态和电网电压动态的优化控制方法及装置，包括：根据电网频率变化率和电网电压变化率调节补偿装置与电网之间交换的有功/无功功率，降低电网频率和电压变化率；电压变化率根据采集的电网三相电压确定的直轴分量和电网电压幅值确定；频率变化率根据采集的三相电压确定的交轴分量、电网频率以及电网相位确定；根据频率变化率确定有功功率指令；根据电压变化率确定无功功率指令；基于有功功率指令和无功功率指令控制电网的功率。本发明直接产生电网频率变化率信号，实现惯量响应控制，避免传统惯量控制复杂的频率微分计算和噪声干扰，能有效降低电网频率变化速度，优化电网频率动态。

摘要： 本发明涉及一种基于动态灵敏度的受端电网动态无功储备优化方法，属于电力系统安全和控制技术领域。该方法首先建立交直流混联系统的微分代数方程，并求取系统的一阶动态灵敏度；然后针对当前状况，建立动态无功储备优化模型，并求解。求解完成后，各动态无功控制设备根据优化结果，进行稳态无功值的调整，如发电机需要在计算出动态无功储备结果后预留出相应的无功储备量。本发明可确保交直流混联电网发生换相失败时仍然能够安全运行，提高电网运行的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种动态标定系统、动态标定系统中的联合优化方法及装置，包括：标记物几何特征提取模块、相机参数估计模块、标定结果评价模块；标记物几何特征提取模块，检测相机拍摄图像中的标记物，提取所述标记物的几何特征，并在相机提供的后续各帧图像上跟踪匹配所提取的几何特征；相机参数估计模块，用于根据提取的标记物的几何特征和各个相机的当前位姿获得重投影误差，并获得重投影误差满足设定误差阈值时的标定结果；各个相机第一次运行时处于初始位姿状态；标定结果评价模块，用于评价标定结果的准确性，判断是否接受标定结果的参数。本发明的标定参数具有较高的精度，且适用于动态的流水线标定，执行效率高，应用范围广，且系统简单。

摘要： 本发明公开了一种考虑激振力引起刚度和阻尼动态变化的发动机悬置系统优化设计方法。该方法首先建立了发动机悬置系统的动力学模型，在悬置垂向静刚度设计范围和激振频率变化范围所构成的区间内选取样本点，计算样本点所对应的动态刚度和阻尼值，再进行数据拟合，建立预测模型，然后根据多自由度振动理论得出悬置系统的振动微分方程，通过求解该微分方程，得出悬置系统六自由度的固有频率和相应的动态响应，以质心处垂直方向上的振动传递率在振动频率范围内的积分和为优化目标，选取四个悬置垂向静刚度值为优化设计变量，以悬置系统六自由度的固有频率为约束条件，再采用遗传算法进行优化，最后通过一具体算例验证了该方法的可行性。使该发明的发动机悬置系统优化设计方法更具完整性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于动态半影模型的动态调强装置及优化方法。涉及医学物理领域，具体优化方法的步骤如下：首先采用叶片速度时序函数，在叶片允许的最大速度和最大加速度的前提下，建立不同时刻下的叶片速度的时序模型；其次，在动态调强优化过程中，基于已建立的不同时刻下的叶片速度的时序模型以及动态半影模型，采用直接机器参数优化方法快速优化生成动态调强计划。本发明能够快速优化得到满足临床要求的动态调强计划。

摘要： 本发明涉及一种基于动态灵敏度的受端电网动态无功储备优化方法，属于电力系统安全和控制技术领域。该方法首先建立交直流混联系统的微分代数方程，并求取系统的一阶动态灵敏度；然后针对当前状况，建立动态无功储备优化模型，并求解。求解完成后，各动态无功控制设备根据优化结果，进行稳态无功值的调整，如发电机需要在计算出动态无功储备结果后预留出相应的无功储备量。本发明可确保交直流混联电网发生换相失败时仍然能够安全运行，提高电网运行的可靠性。

摘要： 本发明提供一种电网频率动态和电网电压动态的优化控制方法及装置，包括：根据电网频率变化率和电网电压变化率调节补偿装置与电网之间交换的有功/无功功率，降低电网频率和电压变化率；电压变化率根据采集的电网三相电压确定的直轴分量和电网电压幅值确定；频率变化率根据采集的三相电压确定的交轴分量、电网频率以及电网相位确定；根据频率变化率确定有功功率指令；根据电压变化率确定无功功率指令；基于有功功率指令和无功功率指令控制电网的功率。本发明直接产生电网频率变化率信号，实现惯量响应控制，避免传统惯量控制复杂的频率微分计算和噪声干扰，能有效降低电网频率变化速度，优化电网频率动态。

摘要： 本发明属于智能识别领域，提供了一种动态人脸识别存储优化系统及动态人脸管理系统，包括人物基本信息模块、黑名单模块，以及动态人脸识别存储优化系统，所述动态人脸识别存储优化系统中的抓拍图片与人物基本信息模块中信息配对，配对不成功在则在黑名单模块中形成临时人物信息。本发明优化了存储性能，将非人物画面进行降低处理，减小了非人物画面的储存量，从而增加了整体的存储量，并且将摄像头的碎片数据分散存储，各存储器存储更为平均。其次在管理上增加了非正常人员的黑名单建档和轨迹路线的明确显示，达到更好的管理效果。

摘要： 本发明提供了一种动态标定系统、动态标定系统中的联合优化方法及装置，包括：标记物几何特征提取模块、相机参数估计模块、标定结果评价模块；标记物几何特征提取模块，检测相机拍摄图像中的标记物，提取所述标记物的几何特征，并在相机提供的后续各帧图像上跟踪匹配所提取的几何特征；相机参数估计模块，用于根据提取的标记物的几何特征和各个相机的当前位姿获得重投影误差，并获得重投影误差满足设定误差阈值时的标定结果；各个相机第一次运行时处于初始位姿状态；标定结果评价模块，用于评价标定结果的准确性，判断是否接受标定结果的参数。本发明的标定参数具有较高的精度，且适用于动态的流水线标定，执行效率高，应用范围广，且系统简单。

摘要： 本发明提出了一种基于动态优化算法的动态路径规划方法，包括：动态车辆路径问题的描述以及约束条件，动态车辆规划方法的实现流程和具体实施方式。根据专利要求书1所述的基于动态优化算法的动态路径规划方法，其特征在于1)对当前时刻和上一时刻的非支配解集进行分区，分别对每个分区采用前馈中心点算法预测下一时刻的非支配集。2)通过非支配解集与结构化参考点之间的联系算法，筛选出多样性好的个体，选择非支配解集中收敛性好的拐点，两者统称为特殊点，3)对当前时刻和上一时刻的特殊点采用逐步搜索策略，预测下一时刻的特殊点。4)自适应的种群多样性保持机制，维持下一时刻种群的大小保持不变。