差分进化算法
差分进化算法的相关文献在2004年到2023年内共计1532篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文1221篇、会议论文77篇、专利文献64271篇;相关期刊538种,包括科学技术与工程、计算机仿真、计算机工程等;
相关会议65种,包括第二十届全国自动化应用技术学术交流会、第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会、2012年全国军事微波会议、2012年全国电磁兼容学术会议、2012年第九届电磁技术学术年会等;差分进化算法的相关文献由3954位作者贡献,包括高岳林、车林仙、何兵等。
差分进化算法—发文量
专利文献>
论文:64271篇
占比:98.02%
总计:65569篇
差分进化算法
-研究学者
- 高岳林
- 车林仙
- 何兵
- 张贵军
- 毕晓君
- 陈涛
- 王锡淮
- 邹德旋
- 郑建国
- 钱锋
- 颜学峰
- 刘俊梅
- 张军
- 王万良
- 钟竞辉
- 顾幸生
- 高亮
- 刘三阳
- 刘洋
- 吴亮红
- 周建中
- 徐保国
- 徐新黎
- 范勤勤
- 詹志辉
- 许小健
- 郝小虎
- 陈伟能
- 雍龙泉
- 高立群
- 龙文
- 乔俊飞
- 刘波
- 包子阳
- 周晓玲
- 姜立强
- 张鑫
- 李明
- 杜文莉
- 沈鑫
- 王林
- 王璐
- 王磊
- 程志红
- 肖健梅
- 肖文涛
- 蔡文桐
- 赵丁选
- 赵启林
- 赵燕伟
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苟辉朋;
李伟;
潘峰
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摘要:
针对传统差分算法在求解约束优化问题时存在收敛速度慢、精度低等问题,本文提出了一种基于半角距离变化的改进差分进化算法(HDDE)﹒首先,由父代产生2个子代,并利用可行性规则选出最好的子代;其次,对所选最优子代进行约束违反度预处理,即当其满足半角距离变化时,计算出子代的真实约束违反度,否则子代的约束违反度为无穷;最后,若经过预处理的子代约束违反度小于父代的约束违反度,便使用可行性规则进行比较,否则保留父代﹒通过对12个基准约束优化问题进行仿真研究,结果发现:相较于对比算法,HDDE算法的收敛时间最短,为0.216 s;在精度方面,该算法有5个测试集的标准差为0,这说明所提算法具有更好的性能。
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祝顺风;
文雅珊;
朱汉阳
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摘要:
水下焊缝跟踪过程复杂,不确定因素多,并且焊接过程具有非线性特点,传统PID控制效果不理想。本文提出了单神经元自适应PID控制器,通过神经元的自学习能力,能够在线自适应调整PID参数,同时利用差分进化算法对单神经元自适应控制器的参数进行优化。经仿真结果可知,该单神经元自适应PID控制器响应速度快,精度高,控制效果好。
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王娟;
王冉旋;
王奕;
马志贵;
胡新源;
钟平安
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摘要:
综合考虑灌溉、防洪、生态、发电目标建立梯级水电站群多目标联合优化调度模型,以发电效益最大为优化目标,将农业灌溉、生态流量、防洪目标转化为硬性约束条件,采用改进的差分进化算法求解模型。引入灌溉用水计划倍比系数,通过多情景模拟,分析灌溉、发电目标之间的竞争关系和置换率,揭示多目标之间的效益置换机理和水电站群联合优化调度增益机制。结果表明:(1)梯级发电量和发电效益较实际调度分别增加4.32%和4.30%;(2)梯级总发电量和灌溉供水量之间存在明显的竞争关系,两者的置换率为0.084 5 kWh/m^(3);(3)随着灌溉用水计划倍比系数的减小,通过调整联合优化调度策略,利用上下游电站之间水量、水头的置换实现了梯级整体效益的最大化。
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马健;
李海明;
李鑫
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摘要:
针对电力系统经济负荷分配这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种将改进差分进化算法和鲸鱼算法相结合的优化算法。该算法首先在鲸鱼优化算法中引入了非线性的收敛变化策略,加速寻优算法的迭代;再利用差分进化算法的交叉和选择,丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时引入一种淘汰机制,将适应度较好的个体信息更快地保留用于下一次鲸鱼优化算法的迭代,提高了求最优解的速度和精度;最后,对多个经济负荷分配问题进行了测试,将该算法与标准鲸鱼算法、标准差分进化算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置电力系统的经济负荷,能够有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现经济负荷的合理分配。
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罗聿伦
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摘要:
科学合理的停机位分配方案或对现有方案进行优化,能够有效提升机场的运行效率,降低机场运行成本。笔者依据停机位分配的相关概念和约束条件建立基于航班-航班,航班-停机位的加权分数矩阵的停机位分配模型。然后将经典的差分进化算法加以改进来解决停机位分配问题,有利于更好地实现机场停机位分配多目标的优化。最后使用标准测试函数和停机位分配仿真实验数据对改进前后的差分进化算法进行对比。结果表明,改进后的差分进化算法各项性能指标均有所提升,验证了所提出算法的有效性,并对本文的研究工作和未来可以进一步深入研究的方面进行了总结与展望。
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胡晨阳;
高岳林;
孙滢
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摘要:
目的提出一个改进的差分进化算法,求解在模糊环境下建立的可能性均值-下半方差多期投资组合模型。方法考虑模糊环境下多个摩擦因素,利用交易限制引入资产的基数约束,构建一个可能性均值-下半方差多期投资组合模型。在标准的DE算法中引入levy飞行随机游走策略增强算法寻优能力。结果与结论数值实验和仿真结果表明,利用改进的DE算法得到的投资收益比标准的DE算法高,且风险值比标准的DE算法低,同时也验证了建立的模型的合理性和实用性。
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吕国臣;
程远胜;
易家祥;
刘均
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摘要:
[目的]由于直接运用嵌套差分进化算法求解区间不确定性稳健优化问题十分耗时,提出一种能够减少耗时函数调用次数的稳健性设计优化方法。[方法]该方法利用临界距离内已经精确计算过的个体响应值的信息近似预测其他个体响应值,以此近似评估个体稳健性指标;利用进化过程中逐步扩充的精确个体响应值的信息,选择性地重新评估已往个体的稳健性,并根据评估误判率自适应调整临界距离。[结果]2个数学算例和1个工程算例的验证结果表明,提出的算法在最优目标误差小于2.5%时,节省了94%以上的计算资源。[结论]所提方法能够结合既往优化知识,极大地减少精确计算内外层个体响应值的次数,实现个体稳健性评价精度和成本的自适应动态平衡,为区间不确定性稳健设计优化提供一种新的思路和方法。
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李国友;
张新魁;
才士文;
贾曜宇;
宁泽
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摘要:
针对化工过程故障诊断数据存在高维度、故障特征不易区分、自组织映射(self-organizing map,SOM)网络易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进核Fisher判别分析(kernel Fisher discriminant analysis,KFDA)与差分进化算法(differential evolution,DE)优化SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先利用欧氏距离对类间距进行加权处理,以避免因类间距离过大造成投影后的数据存在重叠的问题,使故障数据样本获得较好的投影效果,优化分类性能;然后,利用DE算法对SOM神经网络的权值向量进行动态调整,有效避免了由于“死神经元”的出现陷入局部最优的问题;最后,通过对田纳西-伊斯曼(tennessee-eastman,TE)过程和对二甲苯(paraxylene,PX)歧化工艺过程的故障数据进行诊断测试。结果表明,与传统SOM网络相比,提出的KFDA-DESOM算法具有较高的分类诊断精度,可有效应用于化工过程的故障诊断。
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姜静;
成森;
王洁晨;
冯丹;
杜剑波
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摘要:
在去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-Free Massive MIMO)系统中,大量接入点(Access Point,AP)同时为多个用户服务的连接方式会导致较大的功率损耗和回程链路开销。为了给用户选出最佳服务AP集合,本文提出了一种基于树种二进制差分进化的AP选择算法。首先,提出基于二进制差分进化的AP选择算法,通过多个个体的进化实现高维数据搜索的全局优化。其次,针对传统二进制差分进化算法容易陷入局部最优的问题,进一步给出基于树种优化的双机制搜索策略,利用搜索趋势(search tendency,ST)实现全局搜索和局部搜索的最佳平衡。最后,通过定义交叉率(crossover rate,CR)自适应递减准则,加快算法收敛速度。仿真结果表明,与现有算法相比,所提出的算法可显著提高系统和速率。
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丁榕艺;
周明;
雷雨晴;
王训斌;
闫涛;
杜坤
- 《中国建筑学会建筑给水排水研究分会第三届第二次全体会员大会暨学术交流会》
| 2018年
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摘要:
供水管网作为城市基础设施体系中最重要的实体,建设投资巨大.通过对供水管网进行科学的优化,能节省资金投入,提高管网运行的可靠度.差分进化算法具有较好的搜索性能,现成为一种用于供水管网设计中相对较新的优化技术.本文综述了差分进化算法(DE算法)在供水管网优化设计中的研究方法和研究进展,并针对差分算法局部寻优能力较弱,易出现"早熟收敛"的问题,提出引入精英排序策略和unique算法相结合的接力优化算法,以提高算法的搜索能力与收敛精度.
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Li Yuzhen;
李玉贞;
Ding Xianyong;
丁贤勇;
Wang Shihao;
王世豪
- 《第十五届中国智能交通年会》
| 2020年
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摘要:
聚类分析属于数据挖掘范畴,K-Means聚类分析方法是最具有代表性的划分聚类算法,无监督学习是其重要的属性.由于原理简单、容易实现等优点,对于分散的数据可以根据属性类型进行聚类,在很多领域都有较为广泛的应用.差分进化算法(DE)是一种智能优化算法,可以用来寻找全局的最优解,主要用于求解实数优化问题.本文首先介绍了K-Means聚类算法和差分进化算法的基本原理、基本流程,并且提出了K-Means聚类算法和差分进化算法相结合的方法,详细列出结合步骤.并且通过仿真实验,验证了K-Means聚类算法和差分进化算法相结合比传统的K-Means聚类算法,具有更快的收敛速度和全局寻优等特点,说明该算法的可行性.最后,通过模拟数据对出租车辆聚集等智能交通领域问题进行了简单的实验,使得该算法更具有实际工程意义.
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仇晓磊;
何嵩;
魏国
- 《2018年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会》
| 2018年
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摘要:
为满足用户需求和安全环保要求,提升物流系统管理技术操作水平,宝钢股份总部炼铁原料场启动了有史以来最大规模的改造大修工程.为了保障大修期间物流输送正常,本文对原料场物流输送平衡进行了研究,针对多目标多准则且各准则难以量化的原料场库位选择问题,以提高料场利用率和稳定原料成分为目标,建立了原料场物料堆放原则;基于差分进化算法提出了原料场库位优化的计算方法,可为计划堆放的不同原料寻找最优存储位置;基于Visual Basic语言设计开发了原料场堆取料优化系统,实现了库存形象化、入库储位优化、手动入库等多项功能.实践应用结果表明:优化软件可实现合理的优化调度和库位分配,克服了人工堆料计算量大的缺点,有助于降低原料场管理成本和运行成本.
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徐慧;
杨志伟;
冀中华
- 《2018中国信息通信大会》
| 2018年
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摘要:
网络规划和优化是电信运营商面临的主要问题.如何调整小区天馈角度由而改善网络覆盖和容量是一个重要问题.本文提出了一种小区覆盖优化的方法,对存在弱覆盖和量叠覆盖的问题小区,利用DE进化算法,得到问题小区天馈调整的最优方位角、下倾角,使每个用户RSRP值得到改善,进而改善问题小区的弱覆盖及重叠覆盖问题.经过国内莱地市的试验,结果表明区域覆盖情况得到明显改善.
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Wu Yue;
吴玥;
Xing Hongyan;
行鸿彦
- 《中国仪器仪表学会气象水文海洋仪器分会2017年学术交流会》
| 2017年
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摘要:
针对光伏阵列在局部阴影影响下,功率-电压特性曲线会出现多个峰值点,无法准确实时地跟踪全局最大功率点的问题,综合考虑传统以及智能算法的优缺点基础上,本文提出了将差分进化算法和电导增量法结合的MPPT控制算法,用差分进化算法定位到GMPP所在处,再用电导增量法确定峰值点.根据光伏电池模型采集的数据,采用Matlab/Simulink对所述算法建立仿真模型,并与传统扰动观察法进行对比,结果表明此算法在局部阴影的条件下,能准确跟踪到GMPP.
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ZHAO Ren;
赵任;
HAN Song;
韩松;
HU Jin-yuan;
胡金园
- 《第一届河钢东大学术年会》
| 2017年
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摘要:
备料是将热轧计划板坯按照一定顺序提取至上料区存放的过程.备料计划是针对热轧计划板坯,确定计划板坯的移出顺序和在上料区的存放空间位置,以及备料过程中障碍板坯在其他垛位空间存放位置.合理的备料计划能有效降低倒垛次数,保证板坯库垛位结构的规整性.针对该问题,本文在满足板坯轧制顺序和堆垛安全的条件下,考虑堆垛规整性约束,建立了以最小化倒垛次数及吊机移动距离为目标的整数规划模型.由于该问题大规模范围CPLEX无法在有效时间内求解,本文提出了基于自适应变异策略的改进差分进化算法进行求解.实验结果表明,提出的改进差分进化算法相比于一般差分进化算法的平均改进量为3.15%,比手工方法的平均改进量为10.7%.
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陈竞超;
赵宏刚;
钟杰;
杨海滨;
温激鸿
- 《第27届全国振动与噪声高技术及应用学术会议》
| 2016年
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摘要:
利用橡胶薄层实现对低频、宽频带声波的吸收耗散是一技术难题.本文利用有限元法分析了含单周期三角形截面柱形空腔橡胶层的吸声性能,并采用能量耗散功率密度及位移场分布揭示其吸声机理.采用差分进化算法对橡胶吸声层在钢背衬条件下的吸声性能进行了优化,并对单尺寸和双尺寸空腔的吸声优化结果进行了比较.结果表明,利用双尺寸空腔结构,20mm厚橡胶层可实现1.0~8kHz频段上的良好吸声性能.