容量优化

摘要： 以某商业综合体为研究对象,依据园区供冷、供暖和过渡季的负荷需求,构建了光-气互补冷热电联供系统(Hybrid CCHP)。从能源、经济和环境方面建立综合指标,采用遗传算法对系统的驱动设备容量配置进行优化,比较了在以热定电和以电定热、有无太阳能互补以及有无储能情况下系统一次能源节约率、年运行总成本节约率以及CO_(2)减排率情况。结果表明:通过遗传算法优化后的Hybrid CCHP各评价指标显著优于燃气冷热电联供系统(CCHP);采用阶梯释能模式能够进一步提高系统的经济性。

摘要： 本文主要研究由风力发电、电解槽、燃料电池及电池储能共同组成的混合能源系统最优配置。在离网状态下,风电作为主要的能量来源,在氢储能和电池储能的辅助下实现周边居民用电负荷的供应,并尽可能满足加氢站的氢气需求。以系统年化成本最小化为目标,同时考虑氢储能和电池储能运行约束,优化考虑风-氢-电的混合能源系统容量。通过算例分析表明,燃料电池是风电出力不足期间补足电能的主要角色,其供能占比达总负荷的9.05%,此外,针对不同的供电、供氢可靠性指标以及辅助电源设备成本进行了灵敏度分析。

摘要： 针对光伏发电弃光现象严重问题,提出了计及光伏消纳的光伏电站储能容量优化方法。该方法对光伏电站全年发电量与厂用电负荷数据进行分析,考虑储能设备的投资成本和运维成本,通过优化计算得到最佳储能容量。仿真算例表明,该方法能有效降低光伏电站的弃光率,具有经济性优势。

摘要： 为了合理配置并网型微电网中储能系统容量,提高微电网经济性及其对大电网的削峰填谷能力,提出了一种考虑分时电价的储能容量优化方法。以微电网系统建设成本及运行成本最小化为优化目标,建立了容量优化模型,根据对某地历史源荷数据和配电网分时电价的分析,制定了经济调度策略,通过粒子群优化算法计算得到系统经济性最优的容量配置。在Matlab中建立了仿真模型,分别基于考虑分时电价前后的容量配置进行7日仿真,通过对比2次仿真结果验证了优化方法的有效性。对比结果表明,在容量优化配置中考虑分时电价影响可以有效降低系统运行成本,提高削峰填谷能力。

摘要： 考虑多能源混合供能与负荷之间的协调运行是优化区域综合能源系统的关键内容。本文分别建立了混合供能的“光伏优先”、“燃气优先”、“市电补足”以及燃气轮机CCHP的“以电定热”、“以热定电”运行策略下的光气电混合供能运行模式与需求侧冷热电负荷之间的匹配优化模型。以系统综合经济运行成本为优化目标,探讨了典型日逐时和全年逐时负荷下的混合供能最佳出力容量配置问题,分析了有无光伏发电储能配置对优化结果的影响作用。算例结果表明,多源动力混合供能的不同运行模式直接关系到能源系统的容量配置及其出力水平。

摘要： 在不影响主要技术指标的情况下提升微电网储能系统配置性价比是大力吸纳分布式电源乃至推广主动式配电网的关键因素之一。首先对微电网中几类常见储能方式进行分析,明确氢储能加蓄电池方式是克服现有储能模式弊端的应对选项。其次对风/光/储微电网的各组成部分的数学模型进行展开,明晰各部运作的关联因素。再次从全寿命周期角度,统筹微电网运行的物理制约和指标权衡,建立完整的微电网储能容量优化配置模型。最后进行多方案仿真比对,结果表明氢储能加蓄电池的混合储能模式在经济性和实用性上均非常突出,可作为微电网建设的有益参考。

摘要： 提出一种以储能投资置换成本和运行成本最低为目标函数、计及电池寿命损耗的家庭储能容量双层优化配置模型,内层模型通过运行策略的优化对储能容量进行配置,外层模型对系统运行总成本进行规划,在规划阶段详细考虑家庭储能用户的经济优化运行,并构建电池寿命损耗模型,对运行中的电池寿命损耗进行量化评估。仿真结果表明:该方法可显著降低家庭光伏储能系统投资成本,提高家庭用能的经济性。

摘要： 铝电联营效益优化的基本原理是开发配套自备电厂以获得有竞争力的用电价格。在铝电联营的基础上,贯彻落实国家制定的2030年碳排放达峰计划,提出一种风光铝电联营的新能源自备电厂模式。同时针对大型电解铝企业,在电解槽稳定运行及系统供电可靠性的基础要求上,以经济效益为目标,采用双种群遗传算法对自备电厂的风电机组和光伏板容量进行优化配置。最后以具体的电解铝企业为例,通过对建立的风光互补自备电厂发电系统发电量及电解铝企业用电量的分析验证,得出本文优化设计的风光互补自备电厂能够实现经济效益和环境效益的双赢。

摘要： 针对风光资源丰富的偏远地区,提出风光储独立型微电网容量配置模型及协同运行策略。首先建立分布式电源的数学模型,考虑负载失电率以及能量过剩率,以微网配置总成本作为目标函数,采用改进的粒子群算法进行一次优化配置;再以一次优化配置所得的蓄电池配置结果,作为二次优化配置的输入,引入基于电力弹簧的虚拟储能,以储能系统的总成本最低为目标函数,计算虚拟储能所等效的蓄电池数量,减少蓄电池的配置数量,得出最终的配置结果。最后,通过算例分析表明了该方法的可行性及经济性,可为微电网容量配置提供参考。

摘要： 随着可再生能源(RE)的快速发展与智能电网的不断进步,现代电力系统的能耗特性设计朝着更灵活、更经济的微电网(MG)快速转变,MG多主体综合能源的高度参与给系统的高效经济运行带来了挑战。针对MG多能交互的复杂容量配置现状,文中提出一种包含光伏(PV),风电(WT),柴油发电机(DG)和电池储能系统(BESS)的独立MG联合容量优化方法。建立PV、WT、DG、BESS和电动汽车(EV)充电负荷模型,考虑了EV充电负荷,以最小化成本、减少温室气体排放、减少弃能为目标进行容量配置,结果表明提出的PV-WT-BESS-DG组合结构不仅经济而且可靠性高,温室气体排放量小。研究结果可为MG容量优化配置提供有力支撑。

摘要： 随着B2I用户量的阶梯型增长,东莞联通LTE网络负荷一跃成为了广东省第一,无线资源利用率达到166.3％,寻呼容量问题开始凸显,一些用户量大的TAC已经开始出现拥塞,寻呼拥塞会导致用户接入时延增加、特别严重的可能会影响被叫无法接通,因而引起用户投诉.本文通过介绍寻呼原理及寻呼参数,结合真实投诉案例的分析,由点及面进行寻呼容量优化.

摘要： 传统地面蜂窝网络依赖密集基站部署,可以支持宽带通信,但覆盖性能有限;卫星通信网络可以支持广域、甚至全球覆盖,但宽带服务能力有限.星地协同网络通过卫星平台、地基基站的协同组网,可为郊区、森林、海域等提供广域宽带信息覆盖.星地协同网络面临的突出难题在于星地子系统之间的干扰.由于星地子系统传输特性,包括时延、速率等的巨大差异,传统基于完全信道信息的干扰消除方法无法应用在星地协同网络.为此,提出基于电磁地图的星地协同网络容量优化新方法.由于只有与位置相关的大尺度信道信息可以预先存储在电磁地图中,需要解决大尺度信道信息条件下的容量优化问题,这与传统香农理论基于完全信道信息的容量优化不同,需要有效克服小尺度信道信息的动态影响.提出了基于随机矩阵理论和二分图匹配理论的容量优化方法,相比传统方法可大幅提升网络容量.

摘要： 基于负荷均匀分布假设和系统容载比的设置,综合考虑了变电站和中压线路的投资费用、运行费用和停电损失费用,以年总费用最小为目标,提出了一套新的变电站数量容量优化的简化模型和算法.其中,线路费用基于估算的出线数和供电半径近似计算,并考虑了架空和电缆线路不同的单位造价和停电损失,最终年总费用表达为变电站数量的简单函数;采用求极值方法得到变电站优化数量的解析表达式,并据此提出了简捷的变电站单阶段和多阶段规划的优化算法.实际应用分析表明:由于电缆线路单位造价高或随着架空线单位停电成本增加,变电站布点应增加但容量减小;随着负荷密度增加,变电站布点及容量都应增大;经变电站优化规划后,年总费用降低.

摘要： 在可再生能源的利用中,储能系统发挥着重要作用.而传统蓄电池储能面临着寿命较短,功率密度低等弊端.结合超级电容和蓄电池的储能特性,建立混合储能系统.研究两种储能元件的充放管理策略,以储能装置的全生命周期成本为优化目标,建立以功率约束、容量约束等综合指标为约束条件的约束模型,提出了一种基于遗传算法的混合储能系统容量优化配置的办法,并通过算例进行验证.

摘要： 为了解决分布式发电系统中储能单元的容量优化问题,利用超级电容器储能与蓄电池储能的互补特性,将二者综合考虑,以最小成本为优化目标函数,系统性能指标为约束条件,应用混沌蚁群算法,进行容量的组合优化设计.结果表明,该方法是有效的.

摘要： 网络规划和优化是电信运营商面临的主要问题.如何调整小区天馈角度由而改善网络覆盖和容量是一个重要问题.本文提出了一种小区覆盖优化的方法,对存在弱覆盖和量叠覆盖的问题小区,利用DE进化算法,得到问题小区天馈调整的最优方位角、下倾角,使每个用户RSRP值得到改善,进而改善问题小区的弱覆盖及重叠覆盖问题.经过国内莱地市的试验,结果表明区域覆盖情况得到明显改善.

摘要： 对独立风光互补发电系统容量进行优化设计能有效降低系统总投资.针对独立型风光互补发电系统容量配置问题进行了研究,提出了一种基于遗传算法的独立风光互补系统容量配置优化设计方法.首先建立系统整体模型与系统发电单元模型,经济性考虑购入成本、运行维护成本、替换成本,建立以经济型为目标的容量配置模型,考虑场地约束与功率约束,以结合非线性规划算法的遗传算法对模型求解,得到算例条件下的系统最优容量配置.对最优容量配置结果的分析证明了该方法的有效性.

摘要： 针对光伏发电、风力发电等分布式电源的间歇性、波动性特点以及电力负荷变化的不确定性等问题,在满足节点电压、支路电流、分布式电源出力和储能系统充放电功率等约束条件下,以分布式电源规划投资和运行费用最小为目标,建立适应主动配电网发展的分布式电源选址和定容决策数学模型,并采用改进蚁群算法对分布式电源位置和容量进行优化规划设计,以提高其运行的经济性和稳定性.最后通过算例验证了该方法具有良好收敛性和全局寻优效果.

摘要： 针对订货型单类型工件多级流水车间缓冲区容量优化设置问题,在考虑各级工序节点之间耦合关系的前提下,基于连续时间马尔可夫随机过程原理建立了多级流水车间的排队网节点状态模型,并根据缓冲区容量优化目标函数的特点,给出了缓冲区容量和任务拒绝率之间的关系.然后,基于该模型计算系统的关键性能指标,并以任务拒绝率约束条件,提出了一种缓冲区容量优化的启发式优化算法.最后通过该算法计算算例,并分析结果,最终确定了合理的缓冲区容量.

摘要： 江苏联通针对“复兴号”高速列车穿透损耗高、车速决、车载Wi-Fi负荷高等情况,在京沪高铁沿线4G网络采用了诸多优化策略,重点开展网络覆盖策略制定完善、网络容量分析与优化、感知影响分析与优化等工作,并从实地测试、数据分析、后期优化调整、算法研究等角度入手,全面提升“复兴号”高铁质量,打造中国联通高铁用户口碑.

摘要： 本发明公开了一种考虑车载容量和站点容量的公交网络设计优化方法，具体为：基于物理空间公交网络，考虑潜在的建设路段，增加时间维度，构建时空公交网络；根据时空公交网络、公交网络、乘客出行需求以及潜在的建设路段的相关参数构建公交网络设计优化模型；利用拉格朗日松弛算法进行松弛和分解，对子问题进行求解并求出原问题的下界；考虑潜在的建设路段，根据各站点间的出行需求以及各路段和路径的出行时间，求出当前网络对于乘客出行需求的最优出行方案和总出行时间；利用次梯度法更新乘子，迭代循环，迭代完成后输出每次迭代得到的下界和乘客的出行方案，为现实生活中合理设计公交网络提供了参考和选择依据。

摘要： 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。

摘要： 本发明公开了一种基于随机优化的可再生热源容量设计优化方法，该方法首先获得可再生热源的出力功率和用热对象的热负荷情况，然后划分多个场景，采用变分推断计算概率密度函数和可信区间，根据不同场景对可再生热源容量设计进行优化，由此减少供热系统的可再生热源设计容量的保守度，提升可再生能源的消纳能力，保障供热系统的安全稳定运行和供热品质。采用本发明方法可以在很大程度地满足热负荷前提下，尽可能少的设计可再生热源容量，提高供热系统的总体经济性，提高可再生能源供热系统的供需匹配程度。

摘要： 本发明公开一种基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法，按如下步骤进行：（1）根据当地的风、光资源的分布情况，建立模型；（2）基于最大可再生能源利用和恒定输出的原则对蓄电池装置进行控制，制定系统的协调运行策略；（3）设计目标函数为发电单元全寿命周期经费用最小；（4）确定容量优化配置的约束条件；（5）采用模糊逻辑控制方法动态调节储能蓄电池的能量转换模型使其快速收敛；（6）根据目标函数和约束条件，采用改进的迭代和自适应遗传混合算法求解发电单元目标函数，以及各部分容量比例最优值。本发明方便了电网对发电单元发电能力的评估，有利于电网制定调度计划和提高对可再生能源的接纳程度。

摘要： 本公开提供了一种基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法及系统，所述方案包括以下两部分技术解决方案：首先基于新能源发电容量可信度定义，计算某一比例下的风光互补发电容量可信度；其次根据风、光互补发电容量配置方案，以满足容量可信度最大为目标，计算风光互补发电容量配置最优比例；本公开所述方案，充分考虑了负荷特性影响因素，在风光系统总装机容量相等时，风光互补系统的发电利用率达到最高，资源浪费率最低。

摘要： 本发明公开一种基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法，按如下步骤进行：（1）根据当地的风、光资源的分布情况，建立模型；（2）基于最大可再生能源利用和恒定输出的原则对蓄电池装置进行控制，制定系统的协调运行策略；（3）设计目标函数为发电单元全寿命周期经费用最小；（4）确定容量优化配置的约束条件；（5）采用模糊逻辑控制方法动态调节储能蓄电池的能量转换模型使其快速收敛；（6）根据目标函数和约束条件，采用改进的迭代和自适应遗传混合算法求解发电单元目标函数，以及各部分容量比例最优值。本发明方便了电网对发电单元发电能力的评估，有利于电网制定调度计划和提高对可再生能源的接纳程度。

摘要： 本发明公开了一种综合能源系统容量优化配置与优化调度方法，包括：构建综合能源系统多个设备的各个时刻的设备模型；根据设备模型和设备的容量构建目标函数，目标函数以综合能源系统的每年成本最少为优化目标；设置目标函数的约束条件；对目标函数进行求解，得到每个设备的容量优化配置结果和每个设备在各个运行时刻的最优状态规划结果。本发明既考虑综合能源系统设备的容量优化配置，同时规划了设备在各个运行时刻的最优状态，使优化配置更全面。

摘要： 本公开提出一种基于改进粒子群优化算法的混合储能容量优化方法及系统，该方法包括获取混合储能系统中设备的数量、单价、运行系数、维护系数、缺电率阈值、储能量阈值；基于设备的数量、单价、运行系数、维护系数构造目标函数；基于负荷缺电率、混合储能系统储能量、电量、缺电率阈值和储能量阈值构造约束条件；在约束条件满足时，利用改进粒子群优化算法对目标函数进行求解，获得最优混合储能容量，基于最优混合储能容量对混合储能的容量进行控制，其中利用动态惯性权重和动态学习因子优化粒子群优化算法获得改进粒子群优化算法。根据本公开的方法，能够提升粒子群优化算法的寻优能力与速度、更好地降低混合储能成本以及更好地进行容量配置。

摘要： 本发明公开了基于改进S型函数粒子群优化算法的混合储能容量优化方法，包括步骤1，构建全生命周期费用模型；步骤2，确定目标函数和约束条件，建立混合储能系统容量优化配置模型；步骤3，改进S型函数粒子群优化算法；步骤4，采用改进S型函数粒子群优化算法求解混合储能系统容量优化配置模型。本发明利用粒子群算法寻优特点，采用改进的S型函数进行惯性权重值计算，同时在此基础上基于权重值优化加速因子，可提升粒子群算法的寻优能力与速度，进而降低混合储能系统的全生命周期费用。

摘要： 本发明公开一种基于改进政治优化算法的光储容量优化配置方法，将光伏电站输出功率历史数据处理得到典型光伏电站输出功率曲线，使用移动平均法确定期望平抑目标，将两者差值进行分解，确定混合储能中蓄电池和飞轮的充放电策略并建立带权重的平抑指标和混合储能经济成本的混合储能容量优化配置数学模型，考虑混合储能容量、充放电功率以及储能SOC在内的约束条件并使用熵权法确定目标函数中的权重，利用改进政治优化算法求解混合储能容量优化配置数学模型，确定光伏电站的混合储能容量最优配置方案。本发明为解决光伏电站的混合储能容量最优配置问题提供了一种方案和思路。