基于Elman神经网络的火电厂锅炉主汽温自动控制方法研究

朱明泽

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基于Elman神经网络的火电厂锅炉主汽温自动控制方法研究

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锅炉的过热蒸汽温度是表征锅炉特性的重要指标之一.由于过热蒸汽温度有滞后、大惯性、时变等特性,常规PID并不能对其实现良好的控制.首先分析锅炉主蒸汽温度控制系统工作原理,研究主蒸汽温度串级PID控制策略,对蒸汽关键参数值进行参数辨识,采用Elman神经网络算法对传统PID控制方法进行改进.经仿真计算证明,所提Elman神经网络算法具有良好的动态性能.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2020年第36期|187-188|共2页
作者
朱明泽;
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作者单位

哈尔滨电气国际工程有限责任公司黑龙江哈尔滨 150028;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
锅炉; 主蒸汽; Elman; 神经网络;

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