首页> 中文期刊> 《河南科技：上半月》 >两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。

著录项

来源
《河南科技：上半月》 |2016年第21期|112-114|共3页
作者
李文峰; 白宏坤; 刘永民; 毛玉宾; 陆浩;
展开▼
作者单位

国网河南省电力公司经济技术研究院;

国网焦作供电公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
用电量预测方法; 电力需求预测; 温度; 线性回归模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于经济电力指标的安徽省月度全社会用电量预测 [J] . 马静 ,王宝 ,叶彬 . 经济研究导刊 . 2018,第022期
2. 考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法 [J] . 江梦洋 ,程浩忠 ,吴臻 . 电力系统及其自动化学报 . 2017,第007期
3. 基于宏观经济指标的全社会用电量预测方法研究 [J] . 周琪 ,陈泉 ,姜楠 . 江苏科技信息 . 2015,第023期
4. 考虑温度的加筋板结构随机振动疲劳寿命预测方法研究 [J] . 毕舒心 ,程向群 ,陈磊 . 机械工程与技术 . 2021,第005期
5. 考虑需求响应的温度敏感用户夏季短期负荷预测方法 [J] . 周兴华 ,耿俊成 ,杜松怀 . 电网与清洁能源 . 2019,第004期
6. 两种考虑温度影响的SiC JFET仿真模型的比较 [C] . Wang Lina ,王莉娜 ,Deng Jie . 第十一届中国高校电力电子与电力传动学术年会 . 2017
7. 基于SVM并考虑温度累积效应的电力短期负荷预测方法 [A] . 叶宁 . 2011

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号