基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合

费春; 张萍; 李建平

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基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合

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在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方块,利用聚焦准则选取清晰度高的方块,将已选择的方块合并重构成初始融合图像.然后,利用改进的人工鱼群优化算法,根据一定的适应度值,寻找最优大小的分块方式,获得更优的融合图像.该方法与基于空域、频域及其他优化算法的融合方法进行了多个实验比较,结果表明,该方法获得的融合图像具有较好的客观质量和主观视觉感觉.

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来源
《强激光与粒子束》 |2015年第1期|79-86|共8页
作者
费春; 张萍; 李建平;
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作者单位

电子科技大学计算机学院,成都610054;

电子科技大学光电信息学院,成都610054;

电子科技大学计算机学院,成都610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
多聚焦; 人工鱼群优化; 图像融合; 聚焦准则; 适应度值;

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