基于HHT与LSSVM的远区核爆电磁脉冲识别

张震川; 曹保锋; 李鹏

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基于HHT与LSSVM的远区核爆电磁脉冲识别

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为实现远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的有效识别,提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别算法.采用希尔伯特黄变换对远区NEMP和LEMP进行分析,利用两种信号的Hilbert谱在不同频带上分布的差异性,选择谱图中两个区域的能量占比作为信号的特征,选择LSSVM作为分类器进行分类识别.实验结果表明,采用能量占比特征可有效识别NEMP和LEMP,且综合识别率可达到98.59％.

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来源
《强激光与粒子束》|2021年第7期|141-145|共5页
作者
张震川; 曹保锋; 李鹏;
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作者单位

国民核生化灾害防护国家重点实验室北京 102205;

国民核生化灾害防护国家重点实验室北京 102205;

国民核生化灾害防护国家重点实验室北京 102205;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类核爆炸;
关键词
核爆电磁脉冲; 闪电电磁脉冲; 希尔伯特黄变换; 最小二乘支持向量机; 识别;

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