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杨艳妮; 陆化普;
清华大学交通研究所,北京,100084;
支持向量机(SVM); 私人汽车保有量; 滚动预测;
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机译:基于支持向量机和粒子群算法的PM2.5浓度滚动预测模型
机译:中国汽车保有量建模和预测
机译:通过实施基于决策树的机器学习支持向量机和人工神经网络对哥伦比亚波哥大市的城市垃圾产生进行预测分析
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机译:基于标记单应变换的支持向量机视频处理自动校准的支持向量机方法
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