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一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法

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本发明公开了一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法，包括以下步骤：考查县域城镇的基本特征及规划要求，构建机动车保有量影响因素表，收集其历史数据，建立数据集；分别通过模型结构和参数定义、模型维数和核函数选择、因子初值确定、模型构造和最优求解，构建基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测模型；将所得模型应用于验证集数据进行预测，将预测结果与实际数据进行拟合分析，根据精度要求验证预测模型的准确性和稳定性；若不满足，则重新构造模型；若满足要求，则利用模型预测规划年县域城镇机动车保有量。本发明有助于构建县域城镇控碳与需求相耦合的交通设施配置体系，实现交通规划向低碳化发展。

著录项

公开/公告号CN110533475A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-03

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201910822198.4
发明设计人项乔君;胡敏琦;张旭华;顾欣;彭显玥;
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申请日2019-08-30
分类号
代理机构南京众联专利代理有限公司;
代理人许小莉
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190830

实质审查的生效
2019-12-03

公开

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